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面条的草稿箱

1. 18:03 · 2026年5月11日 · 周一

   Flue：构建下一代 AI Agent 的 TypeScript 架构框架
   
   Flue 提出了一个核心公式：Agent = Model + Harness。它不仅仅是一个简单的 SDK，而是一个专为构建自主 Agent 设计的“可编程治理框架”（Harness），旨在让开发者能够轻松打造像 Claude Code 或 Codex 这样具备规划、环境感知和执行能力的强力工具。
   
   核心特性：
   
   • 高度可编程： 使用 TypeScript 编写 Agent 逻辑，支持定义复杂的技能（Skills）、工作流和多 Session 管理。
   • 自带沙箱环境： 提供内置的虚拟沙箱或连接远程沙箱（如 Daytona），让 Agent 安全地执行 Bash 命令、读写文件或运行代码。
   • 安全与隐私： 采用精细的权限控制，确保敏感的 API Token 不会被模型或沙箱环境直接接触。
   • 跨平台部署： 编写一次逻辑，即可部署为 HTTP 服务，或在 CLI、GitHub Actions、Cloudflare Workers 等多种环境运行。
   
   与其使用通用的成品 AI 工具，Flue 鼓励开发者根据特定的产品需求、数据和工作流，构建完全属于自己的定制化 Agent。
   
   https://flueframework.com/
   
   #AI #Agent #TypeScript #开发工具 #开源项目

   Flue

   

   Flue — The Agent Harness Framework

   Agent = Model + Harness. Build autonomous agents and powerful AI workflows with Flue's programmable TypeScript harness. Write once, deploy anywhere.

2. 09:13 · 2026年4月25日 · 周六

   Obscura：专为 AI Agent 和大规模爬虫打造的 Rust 无头浏览器
   
   如果你觉得传统的 Headless Chrome 过于臃肿且容易被反爬虫识别，那么 Obscura 绝对值得一试。这是一个基于 Rust 编写的开源无头浏览器引擎，旨在为 AI Agent 和网页抓取提供极速、轻量且隐形的自动化体验。
   
   核心优势
   
   • 轻量化：内存占用仅需约 30MB（相比 Chrome 的 200MB+），二进制文件仅 70MB。
   • 极致速度：启动几乎是瞬间完成，页面加载速度比 Headless Chrome 快约 6 倍。
   • 内置隐身模式：默认支持反指纹识别、随机化 GPU/Canvas/Audio 等硬件信息，并自动拦截 3500+ 个追踪器。
   • 兼容性强：支持 Chrome DevTools Protocol (CDP)，可以作为 Puppeteer 和 Playwright 的无缝替代品。
   • Rust 驱动：利用 V8 引擎运行真实 JavaScript，确保执行环境的高性能与安全性。
   
   快速上手
   
   Obscura 提供单二进制文件，无需安装 Node.js 或 Chrome 即可运行。你可以通过简单的命令行直接抓取动态内容，或者启动一个 CDP 服务器供自动化脚本调用：
   
   

   # 获取网页标题
   ./obscura fetch https://example.com --eval "document.title"
   
   # 启动 CDP 服务
   ./obscura serve --port 9222 --stealth
   

   
   
   对于追求性能和隐匿性的开发者来说，Obscura 是构建下一代 AI 自动化工具的理想底层引擎。
   
   https://github.com/h4ckf0r0day/obscura
   
   #开源项目 #无头浏览器 #Rust #AI工具 #爬虫技术

   GitHub

   

   GitHub - h4ckf0r0day/obscura: The headless browser for AI agents and web scraping

   The headless browser for AI agents and web scraping - h4ckf0r0day/obscura

3. 16:44 · 2026年4月11日 · 周六

   Paseo：随时随地指挥你的 AI 编程助手
   
   想要在离开工位时也能继续推进代码进度？Paseo 是一款开源、自托管的 AI 编程 Agent 调度平台，让你能够从手机、桌面或终端轻松管理和运行 AI 助手。
   
   主要功能亮点：
   
   • 全平台覆盖：支持 iOS、Android、桌面端及 Web，甚至可以直接通过 CLI 脚本化运行，实现多端无缝衔接。
   • 集成主流 Agent：完美支持 Claude Code、Codex 和 OpenCode 等主流 AI 编程助手，保留原有的技能和配置。
   • 隐私与安全：代码始终保留在你的本地机器上，支持端到端加密中继，确保远程连接时的代码安全。
   • 本地语音交互：内置完全本地化的语音识别与合成技术，无需将语音数据上传云端即可实现指令下达。
   • 开发者友好：支持键盘快捷键优先操作、Git 工作流隔离（Worktrees）以及全方位的命令行支持。
   
   Paseo 是一款纯粹的开源工具，不直接调用推理 API，而是作为官方 CLI 的透明调度层，既自由又强大。
   
   https://paseo.sh/
   
   #AI编程 #开源项目 #Paseo #开发者工具 #人工智能

   Paseo

   

   Paseo – Run Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode from anywhere

   Self-hosted daemon for Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode, and Pi. Agents run on your machine with your full dev environment. Connect from phone, desktop, or web.

4. 09:48 · 2026年3月25日 · 周三

   GitAgent：用 Git 仓库定义 AI Agent 的开放标准
   
   AI Agent 框架百花齐放，但每个框架都有自己的结构，Agent 定义无法跨平台复用。GitAgent 提出了一种框架无关、基于 Git 的 Agent 定义标准——克隆一个仓库，就能获得一个 Agent。
   
   核心理念
   
   • Git 原生：版本控制、分支管理、Diff 比较、协作能力开箱即用
   • 框架无关：通过适配器导出到 Claude Code、OpenAI、CrewAI、Cursor 等任意框架
   • 合规就绪：内置 FINRA、美联储、SEC 等金融监管合规支持
   • 可组合：Agent 之间可以继承、依赖和委托
   
   怎么用？
   
   一个仓库只需两个文件即可成为 Agent：
   
   • agent.yaml：清单文件，定义名称、版本、模型、技能、工具等
   • SOUL.md：身份文件，定义人格、沟通风格和价值观
   
   可选添加 RULES.md（硬约束）、DUTIES.md（职责分离）、skills/（技能模块）、workflows/（工作流）等目录，按需扩展。
   
   亮点设计
   
   • 12 种架构模式：包括人类审批（Human-in-the-Loop）、Agent 版本管理、分支部署、Agent Fork 与混用、CI/CD 集成、生命周期钩子等
   • 职责分离（SOD）：定义角色权限和冲突矩阵，确保关键流程不被单一 Agent 端到端控制
   • SkillsFlow：用 YAML 定义确定性多步工作流，支持步骤依赖和模板数据流
   • 11 个导出适配器：覆盖 system-prompt、Claude Code、OpenAI、CrewAI、Cursor、Lyzr 等主流平台
   
   快速开始
   
   

   npm install -g gitagent
   gitagent init --template standard
   gitagent validate
   gitagent export --format system-prompt
   

   
   
   项目目前已获 1.1k Star，MIT 开源协议。
   
   🔗 https://github.com/open-gitagent/gitagent
   
   #AIAgent #GitAgent #开源 #Agent标准化 #框架无关

   GitHub

   

   GitHub - open-gitagent/gitagent: A universal git-native AI agent framework. Your agent lives inside a git repo — identity, rules…

   A universal git-native AI agent framework. Your agent lives inside a git repo — identity, rules, memory, tools, and skills are all version-controlled files. - open-gitagent/gitagent

5. 08:19 · 2026年2月12日 · 周四

   GitHub Agentic Workflows：用自然语言写 GitHub Actions 的“智能工作流”
   
   GitHub 开源项目 gh-aw（GitHub Agentic Workflows），主打一个思路：用自然语言 Markdown 编写“代理式（agentic）工作流”，然后直接在 GitHub Actions 里运行，让 AI 代你完成仓库中的重复性任务。
   
   它提供的核心价值包括：
   
   • 更低门槛的工作流编写方式：用 Markdown 描述要做什么，而不是从零写复杂的 YAML/脚本
   • 更强调安全的执行模型（Guardrails）：默认只读权限；写入操作需要通过经过清洗的 safe-outputs；并配套多层防护（输入净化、工具白名单、编译期校验、网络隔离、供应链安全等）
   • 完善的文档与上手路径：官方提供 Quick Start 与完整文档，方便快速跑通示例并理解整体机制
   • 生态配套：
   • AWF（Agent Workflow Firewall）：限制与记录代理的网络访问（出站控制）
   • MCP Gateway：统一转发 MCP（Model Context Protocol）服务调用，便于集中管理访问
   
   适合关注 AI + DevOps、希望把“AI 介入仓库日常操作”做得更可控、更工程化的团队参考与尝试（同时也要保持必要的人类监督）。
   
   原链接：https://github.com/github/gh-aw
   
   #GitHubActions #AI自动化 #工作流 #安全工程 #开源项目

   GitHub

   

   GitHub - github/gh-aw: GitHub Agentic Workflows

   GitHub Agentic Workflows. Contribute to github/gh-aw development by creating an account on GitHub.

6. 17:20 · 2026年2月8日 · 周日

   WebClaw：OpenClaw 的轻量快速 Web 客户端（Beta）
   
   WebClaw 是一个面向 OpenClaw 的快速 Web 客户端，主打轻量、上手快，适合想用浏览器直接连接 OpenClaw Gateway 的用户与开发者。目前项目处于 Beta 阶段。
   
   你可以用它做什么
   
   • 在浏览器里访问/使用 OpenClaw（通过 Gateway 连接）
   • 本地快速启动，便于二次开发与调试
   
   本地安装（快速开始）
   
   • 克隆项目并启动开发环境：
   • gh repo clone ibelick/webclaw
   • cd webclaw
   • pnpm install
   • pnpm dev
   
   关键配置（连接 Gateway）
   在 apps/webclaw/.env.local 中配置：
   
   • CLAWDBOT_GATEWAY_URL
   • 认证二选一（推荐 Token）：
   • CLAWDBOT_GATEWAY_TOKEN（推荐）或 CLAWDBOT_GATEWAY_PASSWORD
   
   默认 Gateway 地址为：ws://127.0.0.1:18789
   相关文档：https://docs.openclaw.ai/gateway
   
   链接：
   
   • https://webclaw.dev/
   • https://github.com/ibelick/webclaw
   
   #OpenClaw #WebClaw #开源项目 #TypeScript #Web客户端

   webclaw.dev

   

   Fast web client for OpenClaw.

7. 11:09 · 2026年1月31日 · 周六

   OpenClaw 正式亮相：把 AI 助手带到你常用的聊天软件里
   
   OpenClaw 宣布品牌更名，并明确了项目定位：一个运行在你自己的机器上的开源 Agent 平台，可从你日常使用的聊天应用直接调用（WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams 等），让 AI 助手“跟着你走”。
   
   为什么改名：从 Clawd / Moltbot 到 OpenClaw
   
   团队经历了多次命名迭代：
   
   • Clawd：好记但涉及商标/法务问题，被建议更换
   • Moltbot：寓意“蜕壳成长”，但不够顺口
   • OpenClaw：已完成商标检索、域名与迁移准备，强调两点：
   • Open：开源、开放、社区驱动
   • Claw：延续“龙虾”项目起源与文化
   
   OpenClaw 是什么：你的助手，你的规则
   
   核心主张很直接：Your assistant. Your machine. Your rules.
   不同于把数据放在第三方服务器上的 SaaS 助手，OpenClaw 允许你把系统跑在本地电脑、家用服务器或 VPS 上：基础设施你掌控、密钥你掌控、数据也由你掌控。
   
   本次发布更新亮点
   
   随更名一起上线的更新包括：
   
   • 新渠道：新增 Twitch、Google Chat 插件
   • 模型支持：新增 KIMI K2.5、Xiaomi MiMo-V2-Flash
   • Web Chat：支持像聊天软件一样发送图片
   • 安全加固：累计 34 个与安全相关的提交，并发布可机器验证的安全模型；同时提醒 prompt injection 仍是行业难题，建议参考安全最佳实践
   
   接下来：安全优先 + 维护体系建设
   
   团队表示下一阶段会继续把安全作为最高优先级，同时提升网关稳定性、体验打磨，并扩展更多模型与提供商支持。由于项目增长迅猛，也在引入更多维护者并建立流程，鼓励社区参与贡献或赞助维护工作。
   
   原链接：https://openclaw.ai/blog/introducing-openclaw
   
   #开源 #AI代理 #隐私安全 #自托管 #聊天机器人

   openclaw.ai

   

   Introducing OpenClaw - OpenClaw Blog

   The journey from Clawd to Moltbot to OpenClaw—and why this name is here to stay.

8. 17:21 · 2026年1月12日 · 周一

   Claude Opus 4.5：让“能做”突然变得很容易
   
   作者分享了一个明显的转折：三个月前他还不相信“AI 代理能替代开发者”，但在体验 Claude Opus 4.5 后，他开始认为这件事正在发生——至少在相当一部分软件开发场景里。
   
   他用几个真实项目说明差异不在“会写代码”，而在于一次成功率、能自我迭代、能把复杂系统拼起来：
   
   • Windows 右键图片格式转换工具：从文件资源管理器菜单到打包、安装/卸载脚本、发布网站、GitHub Actions 自动发布，整体接近“一次成型”。遇到报错会自己用 dotnet 构建、读错误、再修复。
   • 录屏与简单剪辑工具：从类似 LICEcap 的录制开始，持续加到视频/图片编辑、裁剪、模糊、标注等功能，作者感叹“几小时就推进到很远”。
   • AI 发帖工具（给小生意用）：iOS 端批量上传照片→AI 生成文案→定时发到 Facebook。后端涉及认证、存储、云函数、日志排错等一堆“胶水活”，但模型能通过 CLI 自己创建资源、查日志并修问题，还顺手做了管理后台。
   • 订单与路线追踪：解析 Gmail 订单、规划路线、统计行驶时间（用于税务），作者强调：这种“手写很痛苦”的 Google/Firebase 集成，Opus 4.5 反而很顺。
   
   文章也没有回避争议点：
   作者承认自己并不完全理解这些应用“内部怎么搭起来的”（比如 Swift 不熟），但他的焦虑在减轻——因为当问题出现时，模型往往能定位并修复自己的 bug。于是他提出一个更激进的想法：代码也许不必主要面向人类可读，而是面向 LLM 可推理、可重写、可调试。
   
   他甚至分享了一份自用的“AI-first 编码”提示词要点（概念层面）：
   
   • 追求可预测、可调试、低耦合、入口清晰、控制流线性
   • 少炫技抽象，减少层级与间接性
   • 该删就删；重构也要分高/中/低优先级
   • 安全需要更谨慎：API key、登录流程、敏感数据存储等不能盲信
   
   结尾的态度是复杂的：既兴奋于“几小时能做出过去要几周/月的东西”，也沮丧于技能壁垒被压平。但他给出的建议很朴素：别等“都懂了”再开始，继续做东西，只是更快了；同时一定盯紧安全与密钥。
   
   原文链接：https://burkeholland.github.io/posts/opus-4-5-change-everything/
   
   #AI编程 #开发者工具 #Claude #软件工程 #生产力

   Burke Holland

   

   Opus 4.5 is going to change everything

   Three months ago I would have dismissed claims that AI could replace developers. Today, after using Claude Opus 4.5, I believe AI coding agents can absolutely replace developers.

9. 14:08 · 2026年1月11日 · 周日

   dotagents：用一个 .agents 目录统一管理各类 AI 工具配置
   
   dotagents 是一个 CLI/TUI 工具，把项目或全局的 .agents 目录作为“唯一真相源”，自动为不同 AI 工具创建软链接，并支持安装技能（skills）和插件（plugins），方便在多环境之间保持一致配置、可重复执行、易维护。
   
   你能用它做什么
   
   • 以 .agents 为中心统一管理：hooks、commands、skills，以及 AGENTS/CLAUDE.md 等说明文件
   • 一键创建软链接，适配多工具（Claude / Codex / Factory）
   • 从本地路径、Git URL、HTTPS URL 安装 skills；并支持从 marketplace 安装 plugins
   • 可随时重复运行，用于补装、修复链接或更新能力集
   
   快速开始（要求：Bun 1.3+）
   
   • npx @iannuttall/dotagents
   • 或 bunx @iannuttall/dotagents
   
   链接关系示例
   
   • .agents/AGENTS.md → ~/.claude/CLAUDE.md
   • .agents/commands → ~/.claude/commands / ~/.factory/commands / ~/.codex/prompts
   • .agents/hooks、.agents/skills 同步到对应工具目录
   
   https://github.com/iannuttall/dotagents
   
   #AI工具 #开发效率 #CLI #Claude #Codex

   GitHub

   

   GitHub - iannuttall/dotagents: One location for all of your hooks, commands, skills, and AGENT/CLAUDE.md files.

   One location for all of your hooks, commands, skills, and AGENT/CLAUDE.md files. - iannuttall/dotagents

10. 15:43 · 2026年1月1日 · 周四

    Steel：为 AI Agent 打造的开源云端浏览器基础设施
    
    Steel 是一个开源的浏览器 API，用来在云端按需启动并控制“浏览器集群”，让 AI Agent、自动化脚本把能力真正带到网页上运行。
    
    它适合做什么？
    
    • 大规模网页抓取与数据采集（也支持更稳定的反爬配置）
    • 自主 Web Agent（下单、订票、填写表单等真实操作流程）
    • 模型训练数据采集、AI 购物助手、RPA/销售自动化、QA 测试、客服自动化
    
    核心能力概览
    
    • Sessions API：一行调用启动浏览器会话
    • 自动 CAPTCHA 处理：减少流程中断
    • 代理与指纹控制：降低被识别为机器人的概率
    • 快速启动：平均会话启动时间低于 1 秒（同区域更快）
    • 长会话：单个会话最长可跑 24 小时
    • 上下文复用：保存/注入 Cookies 与本地存储，续跑更顺畅
    • 低改动迁移：Puppeteer/Playwright/Selenium 通过少量改动即可上云
    • 可观测性：提供会话查看器，支持实时/录制回放调试
    • 安全登录：帮助自动化访问需要登录的站点
    
    价格与开源
    
    • 提供免费档起步（按浏览器小时/代理带宽/CAPTCHA 计量），也有从个人到企业的多档套餐
    • 项目开源，可本地运行或用 Docker 自托管（官方 GitHub 仓库提供）
    
    原链接：https://steel.dev/
    #浏览器自动化 #AI代理 #Web抓取 #开源工具 #云基础设施

    steel.dev

    

    Steel | Open-source Headless Browser API

    Steel is an open-source browser API purpose-built for AI agents.

11. 21:52 · 2025年12月23日 · 周二

    MiniMax M2.1 发布：面向真实复杂任务的多语言编程升级
    
    MiniMax 发布新一代文本模型 MiniMax M2.1，目标从“可用、低成本”进一步走向“能解决真实世界的复杂任务”，重点补齐多语言工程协作与办公场景执行力。
    
    这次重点提升了什么？
    
    • 多语言编程能力系统增强：覆盖 Rust / Java / Go / C++ / Kotlin / Objective‑C / TypeScript / JavaScript 等，更贴近真实项目的多语言栈协作。
    • Web & App 开发更强、更好看：强化原生 Android / iOS 开发，同时提升设计理解与审美表达，支持复杂交互、3D 场景模拟与高质量可视化。
    • 更适合办公场景的“复合指令”执行：在多约束条件下做端到端任务推进，更强调“按要求完成”而不是只写对代码。
    • 更简洁、更高效的输出：相较 M2，响应更精炼、速度更快、token 消耗更低，适配持续式 AI Coding / Agent 工作流。
    • 更强的 Agent / 工具泛化：官方称在多种编码工具与 Agent 框架中表现稳定，并兼容常见的上下文管理约定。
    • 对话与写作质量同步提升：不仅是“更会写代码”，也更擅长技术文档与日常写作的结构化表达。
    
    基准与展示
    
    • 在多项软件工程评测上相对 M2 有明显提升，并强调多语言场景竞争力；同时引入 VIBE（含 Web/Simulation/Android/iOS/Backend）评测体系，用更接近真实运行环境的方式验证“能跑、能交付”。
    
    如何使用
    
    • API：已上线 MiniMax Open Platform
    • 产品：基于 M2.1 的 MiniMax Agent 已开放
    • 开源：模型权重提供本地部署，推荐 SGLang / vLLM 等推理框架
    
    原文链接：https://www.minimax.io/news/minimax-m21
    
    #MiniMax #开源大模型 #AI编程 #多语言开发 #Agent工作流

    MiniMax

    MiniMax M2.1: Significantly Enhanced Multi-Language Programming, Built for Real-World Complex Tasks

12. 21:52 · 2025年12月20日 · 周六

    用 OpenRouter 接入 Claude Code：更稳、更可控的开发体验
    
    在 Claude Code 里把请求走 OpenRouter，本质上是给 Anthropic API 加一层“可靠性与管理”中间层。需要注意：官方只保证与 Anthropic 第一方（1P）提供商完全兼容；为了最佳兼容性，建议将 Anthropic 1P 设为最高优先级。
    
    为什么要这样接入？
    
    • 自动故障切换（高可用）：遇到 Anthropic API 宕机或限流时，OpenRouter 可在多个 Anthropic 提供商间自动切换，减少编码被打断的概率。
    • 团队预算管理：集中设置额度、分配成员用量、避免成本失控。
    • 用量可视化：在 OpenRouter 的 Activity Dashboard 里实时查看消耗、项目/成员用量等。
    
    快速上手（核心步骤）
    
    1）安装 Claude Code
    
    • macOS / Linux / WSL：
    • curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
    • Windows PowerShell：
    • irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
    
    2）把 Claude Code 指到 OpenRouter
    
    关键点只有三个：
    
    1. Base URL 用：https://openrouter.ai/api
    2. Auth token 用你的 OpenRouter API Key
    3. 必须把 ANTHROPIC_API_KEY 显式设为空字符串（避免与默认 Anthropic 登录冲突）
    
    把下面环境变量写进你的 shell 配置（例如 ~/.zshrc / ~/.bashrc）：
    
    • export OPENROUTER_API_KEY="<your-openrouter-api-key>"
    • export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
    • export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"
    • export ANTHROPIC_API_KEY=""
    
    补充提醒：
    
    • 不要放在项目级 .env 里：Claude Code 原生安装器不会读常见 .env。
    • 若之前用 Anthropic 账号登录过 Claude Code，先在会话里执行 /logout 清掉缓存凭据。
    
    3）启动并验证
    
    • 进入项目目录运行：claude
    • 在 Claude Code 内用 /status 查看是否生效，应该能看到：
    • Auth token: ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
    • Anthropic base URL: https://openrouter.ai/api
    • 也可去 OpenRouter Activity Dashboard 看请求是否实时出现。
    
    进阶：Agent SDK 与 GitHub Action
    
    • Anthropic Agent SDK（Python / TypeScript）：由于它以 Claude Code 为运行时，同样使用上述环境变量即可接入 OpenRouter。
    • Claude Code GitHub Action：在 action step 里
    • anthropic_api_key 传入 secrets.OPENROUTER_API_KEY
    • 环境变量加 ANTHROPIC_BASE_URL: https://openrouter.ai/api
    
    成本跟踪 Statusline（可选）
    
    可以给 Claude Code 加自定义 statusline，实时显示 provider、模型、累计成本、缓存折扣等信息；脚本来自 openrouter-examples 仓库，并通过 ~/.claude/settings.json 配置 statusLine.command 启用。
    
    常见排错
    
    • 认证报错：确认 ANTHROPIC_API_KEY 是 ""（空字符串），而不是未设置；否则 Claude Code 可能回退到默认 Anthropic 认证流程。
    • 上下文长度错误：拆分任务或新开会话。
    • 隐私：OpenRouter 默认不记录你的源码 prompts，除非你在账号设置里明确选择开启日志。
    
    原链接：https://openrouter.ai/docs/guides/guides/claude-code-integration
    
    #ClaudeCode #OpenRouter #Anthropic #开发工具 #成本管理

13. 00:03 · 2025年12月13日 · 周六

    Android Use：让 AI 代理能控制原生 Android 应用的开源库
    
    📱 这是一款专为移动设备设计的 AI 代理工具，解决了一个核心问题：笔记本电脑无法在卡车驾驶室、送货途中等场景使用。
    
    核心亮点：
    
    • 利用 Android 无障碍 API 获取结构化 UI 数据，无需昂贵的视觉模型
    • 相比 Anthropic Computer Use，成本降低 95%（每次操作 $0.01 vs $0.15）
    • 延迟低于 1 秒，准确率超 99%
    • 核心代码不到 200 行，简洁可扩展
    
    应用场景：
    
    🚛 物流：卡车司机在驾驶室内提交发票
    🚗 零工经济：Uber/DoorDash 司机多应用切换
    📦 快递：自动扫描包裹并标记送达
    🏦 移动银行：自动化对账和交易处理
    
    工作原理：
    
    1. 感知 - 通过 ADB 获取无障碍树（XML）
    2. 推理 - GPT-4 分析屏幕状态并决策
    3. 执行 - 通过 ADB 命令操作设备
    
    项目发布 24 小时内在 X 上获得 70 万+ 浏览，已有多家物流公司启动试点。
    
    🔗 GitHub 项目地址
    
    #Android #AI代理 #自动化 #物流科技 #开源

    GitHub

    

    GitHub - Action-State-Labs/android-action-kernel

    Contribute to Action-State-Labs/android-action-kernel development by creating an account on GitHub.

14. 07:56 · 2025年12月10日 · 周三

    Linux Foundation 宣布成立 Agentic AI 基金会 (AAIF)
    
    Linux Foundation 正式宣布成立 Agentic AI Foundation (AAIF)，由 Anthropic、Block 和 OpenAI 联合发起，旨在为智能体 AI 的发展提供开放、透明、协作的治理平台。
    
    核心项目贡献：
    
    • MCP (Model Context Protocol) — Anthropic 贡献，已成为连接 AI 模型与工具、数据和应用的通用标准协议，发布一年内已有超过 10,000 个 MCP 服务器，被 Claude、Cursor、ChatGPT、Gemini、VS Code 等主流平台采用
    
    • goose — Block 贡献，开源本地优先的 AI 智能体框架，结合语言模型、可扩展工具和 MCP 集成
    
    • AGENTS.md — OpenAI 贡献，为 AI 编码智能体提供项目级指导的通用标准，已被超过 60,000 个开源项目采用
    
    重量级成员阵容：
    
    白金会员包括 AWS、Anthropic、Block、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft 和 OpenAI；黄金会员包括 IBM、JetBrains、Oracle、Salesforce、SAP 等；白银会员包括 Hugging Face、Uber、Zapier 等知名公司。
    
    Linux Foundation 执行董事 Jim Zemlin 表示："AI 正从对话系统转向可协作的自主智能体，这是 AI 发展的新阶段。将这些项目纳入 AAIF 确保它们在开放治理下持续发展。"
    
    下一届 MCP Dev Summit 将于 2026 年 4 月 2-3 日在纽约举行。
    
    🔗 原文链接
    
    #AgenticAI #MCP #LinuxFoundation #开源 #AI基金会

15. 09:39 · 2025年12月7日 · 周日

    Open Scouts：AI 驱动的网页监控平台
    
    Open Scouts 是一个开源的 AI 网页监控工具，让你创建自动化的"侦察兵"持续搜索网络，并在发现目标信息时发送邮件通知\。无论是追踪附近的新餐厅、监控 AI 资讯，还是其他内容，侦察兵都会 24/7 为你工作.
    
    核心特性
    • AI 智能代理：基于 OpenAI GPT-4，自动配置搜索策略
    • 灵活调度：支持每日、每 3 天、每周执行频率
    • 邮件通知：发现结果时自动推送到邮箱
    • 语义搜索：使用 pgvector 向量嵌入生成智能摘要
    • 用户隔离：通过 Supabase Auth 实现安全的多用户支持
    
    技术栈
    采用 Next.js 16、React 19、TypeScript、Tailwind CSS v4 构建，后端使用 Supabase + PostgreSQL，集成 Firecrawl 网页抓取、OpenAI API 和 Resend 邮件服务\。
    
    可扩展架构
    使用 pg_cron + pg_net + Edge Functions 实现调度分发，每个侦察兵独立执行，轻松扩展至数千个任务\。
    
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    #AI智能体 #网页监控 #自动化工具 #开源项目 #Supabase

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    GitHub - firecrawl/open-scouts: 🔥 AI-powered web monitoring platform. Create automated scouts that search the web and send email…

    🔥 AI-powered web monitoring platform. Create automated scouts that search the web and send email alerts when they find what you're looking for. - firecrawl/open-scouts