开源项目 | 面条的草稿箱

Flue：构建下一代 AI Agent 的 TypeScript 架构框架Flue 提出了一个核心公式：Agent = Model + Harness

Mon, 11 May 2026 10:03:02 GMT

Flue：构建下一代 AI Agent 的 TypeScript 架构框架

Flue 提出了一个核心公式：Agent = Model + Harness。它不仅仅是一个简单的 SDK，而是一个专为构建自主 Agent 设计的“可编程治理框架”（Harness），旨在让开发者能够轻松打造像 Claude Code 或 Codex 这样具备规划、环境感知和执行能力的强力工具。

核心特性：

• 高度可编程： 使用 TypeScript 编写 Agent 逻辑，支持定义复杂的技能（Skills）、工作流和多 Session 管理。
• 自带沙箱环境： 提供内置的虚拟沙箱或连接远程沙箱（如 Daytona），让 Agent 安全地执行 Bash 命令、读写文件或运行代码。
• 安全与隐私： 采用精细的权限控制，确保敏感的 API Token 不会被模型或沙箱环境直接接触。
• 跨平台部署： 编写一次逻辑，即可部署为 HTTP 服务，或在 CLI、GitHub Actions、Cloudflare Workers 等多种环境运行。

与其使用通用的成品 AI 工具，Flue 鼓励开发者根据特定的产品需求、数据和工作流，构建完全属于自己的定制化 Agent。

https://flueframework.com/

#AI #Agent #TypeScript #开发工具 #开源项目

Flue

Flue — The Agent Harness Framework

Agent = Model + Harness. Build autonomous agents and powerful AI workflows with Flue's programmable TypeScript harness. Write once, deploy anywhere.

Obscura：专为 AI Agent 和大规模爬虫打造的 Rust 无头浏览器如果你觉得传统的 Headless Chrome 过于臃肿且容易被反爬虫识别，那么 Obscura 绝对值得一试

Sat, 25 Apr 2026 01:13:26 GMT

Obscura：专为 AI Agent 和大规模爬虫打造的 Rust 无头浏览器

如果你觉得传统的 Headless Chrome 过于臃肿且容易被反爬虫识别，那么 Obscura 绝对值得一试。这是一个基于 Rust 编写的开源无头浏览器引擎，旨在为 AI Agent 和网页抓取提供极速、轻量且隐形的自动化体验。

核心优势

• 轻量化：内存占用仅需约 30MB（相比 Chrome 的 200MB+），二进制文件仅 70MB。
• 极致速度：启动几乎是瞬间完成，页面加载速度比 Headless Chrome 快约 6 倍。
• 内置隐身模式：默认支持反指纹识别、随机化 GPU/Canvas/Audio 等硬件信息，并自动拦截 3500+ 个追踪器。
• 兼容性强：支持 Chrome DevTools Protocol (CDP)，可以作为 Puppeteer 和 Playwright 的无缝替代品。
• Rust 驱动：利用 V8 引擎运行真实 JavaScript，确保执行环境的高性能与安全性。

快速上手

Obscura 提供单二进制文件，无需安装 Node.js 或 Chrome 即可运行。你可以通过简单的命令行直接抓取动态内容，或者启动一个 CDP 服务器供自动化脚本调用：

# 获取网页标题
./obscura fetch https://example.com --eval "document.title"

# 启动 CDP 服务
./obscura serve --port 9222 --stealth

对于追求性能和隐匿性的开发者来说，Obscura 是构建下一代 AI 自动化工具的理想底层引擎。

https://github.com/h4ckf0r0day/obscura

#开源项目 #无头浏览器 #Rust #AI工具 #爬虫技术

GitHub

GitHub - h4ckf0r0day/obscura: The headless browser for AI agents and web scraping

The headless browser for AI agents and web scraping - h4ckf0r0day/obscura

Paseo：随时随地指挥你的 AI 编程助手想要在离开工位时也能继续推进代码进度？Paseo 是一款开源、自托管的 AI 编程 Agent 调度平台，让你能够从手机、桌面或终端轻松管理和运行 AI 助手

Sat, 11 Apr 2026 08:44:20 GMT

Paseo：随时随地指挥你的 AI 编程助手

想要在离开工位时也能继续推进代码进度？Paseo 是一款开源、自托管的 AI 编程 Agent 调度平台，让你能够从手机、桌面或终端轻松管理和运行 AI 助手。

主要功能亮点：

• 全平台覆盖：支持 iOS、Android、桌面端及 Web，甚至可以直接通过 CLI 脚本化运行，实现多端无缝衔接。
• 集成主流 Agent：完美支持 Claude Code、Codex 和 OpenCode 等主流 AI 编程助手，保留原有的技能和配置。
• 隐私与安全：代码始终保留在你的本地机器上，支持端到端加密中继，确保远程连接时的代码安全。
• 本地语音交互：内置完全本地化的语音识别与合成技术，无需将语音数据上传云端即可实现指令下达。
• 开发者友好：支持键盘快捷键优先操作、Git 工作流隔离（Worktrees）以及全方位的命令行支持。

Paseo 是一款纯粹的开源工具，不直接调用推理 API，而是作为官方 CLI 的透明调度层，既自由又强大。

https://paseo.sh/

#AI编程 #开源项目 #Paseo #开发者工具 #人工智能

Paseo

Paseo – Run Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode from anywhere

Self-hosted daemon for Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode, and Pi. Agents run on your machine with your full dev environment. Connect from phone, desktop, or web.

GitAgent：用 Git 仓库定义 AI Agent 的开放标准AI Agent 框架百花齐放，但每个框架都有自己的结构，Agent 定义无法跨平台复用

Wed, 25 Mar 2026 01:48:08 GMT

GitAgent：用 Git 仓库定义 AI Agent 的开放标准

AI Agent 框架百花齐放，但每个框架都有自己的结构，Agent 定义无法跨平台复用。GitAgent 提出了一种框架无关、基于 Git 的 Agent 定义标准——克隆一个仓库，就能获得一个 Agent。

核心理念

• Git 原生：版本控制、分支管理、Diff 比较、协作能力开箱即用
• 框架无关：通过适配器导出到 Claude Code、OpenAI、CrewAI、Cursor 等任意框架
• 合规就绪：内置 FINRA、美联储、SEC 等金融监管合规支持
• 可组合：Agent 之间可以继承、依赖和委托

怎么用？

一个仓库只需两个文件即可成为 Agent：

• agent.yaml：清单文件，定义名称、版本、模型、技能、工具等
• SOUL.md：身份文件，定义人格、沟通风格和价值观

可选添加 RULES.md（硬约束）、DUTIES.md（职责分离）、skills/（技能模块）、workflows/（工作流）等目录，按需扩展。

亮点设计

• 12 种架构模式：包括人类审批（Human-in-the-Loop）、Agent 版本管理、分支部署、Agent Fork 与混用、CI/CD 集成、生命周期钩子等
• 职责分离（SOD）：定义角色权限和冲突矩阵，确保关键流程不被单一 Agent 端到端控制
• SkillsFlow：用 YAML 定义确定性多步工作流，支持步骤依赖和模板数据流
• 11 个导出适配器：覆盖 system-prompt、Claude Code、OpenAI、CrewAI、Cursor、Lyzr 等主流平台

快速开始

npm install -g gitagent
gitagent init --template standard
gitagent validate
gitagent export --format system-prompt

项目目前已获 1.1k Star，MIT 开源协议。

🔗 https://github.com/open-gitagent/gitagent

#AIAgent #GitAgent #开源 #Agent标准化 #框架无关

GitHub

GitHub - open-gitagent/gitagent: A universal git-native AI agent framework. Your agent lives inside a git repo — identity, rules…

A universal git-native AI agent framework. Your agent lives inside a git repo — identity, rules, memory, tools, and skills are all version-controlled files. - open-gitagent/gitagent

GitHub Agentic Workflows：用自然语言写 GitHub Actions 的“智能工作流”GitHub 开源项目 gh-aw（GitHub Agentic Workflows），主打一个思路：用自然语言 Markdown 编写“代理式（agentic）工作流”，然后直接在 GitHub Actions 里运行，让 AI 代你完成仓库中的重复性任务

Thu, 12 Feb 2026 00:19:29 GMT

GitHub Agentic Workflows：用自然语言写 GitHub Actions 的“智能工作流”

GitHub 开源项目 gh-aw（GitHub Agentic Workflows），主打一个思路：用自然语言 Markdown 编写“代理式（agentic）工作流”，然后直接在 GitHub Actions 里运行，让 AI 代你完成仓库中的重复性任务。

它提供的核心价值包括：

• 更低门槛的工作流编写方式：用 Markdown 描述要做什么，而不是从零写复杂的 YAML/脚本
• 更强调安全的执行模型（Guardrails）：默认只读权限；写入操作需要通过经过清洗的 safe-outputs；并配套多层防护（输入净化、工具白名单、编译期校验、网络隔离、供应链安全等）
• 完善的文档与上手路径：官方提供 Quick Start 与完整文档，方便快速跑通示例并理解整体机制
• 生态配套：
• AWF（Agent Workflow Firewall）：限制与记录代理的网络访问（出站控制）
• MCP Gateway：统一转发 MCP（Model Context Protocol）服务调用，便于集中管理访问

适合关注 AI + DevOps、希望把“AI 介入仓库日常操作”做得更可控、更工程化的团队参考与尝试（同时也要保持必要的人类监督）。

原链接：https://github.com/github/gh-aw

#GitHubActions #AI自动化 #工作流 #安全工程 #开源项目

GitHub

GitHub - github/gh-aw: GitHub Agentic Workflows

GitHub Agentic Workflows. Contribute to github/gh-aw development by creating an account on GitHub.

WebClaw：OpenClaw 的轻量快速 Web 客户端（Beta）WebClaw 是一个面向 OpenClaw 的快速 Web 客户端，主打轻量、上手快，适合想用浏览器直接连接 OpenClaw Gateway 的用户与开发者

Sun, 08 Feb 2026 09:20:51 GMT

WebClaw：OpenClaw 的轻量快速 Web 客户端（Beta）

WebClaw 是一个面向 OpenClaw 的快速 Web 客户端，主打轻量、上手快，适合想用浏览器直接连接 OpenClaw Gateway 的用户与开发者。目前项目处于 Beta 阶段。

你可以用它做什么

• 在浏览器里访问/使用 OpenClaw（通过 Gateway 连接）
• 本地快速启动，便于二次开发与调试

本地安装（快速开始）

• 克隆项目并启动开发环境：
• gh repo clone ibelick/webclaw
• cd webclaw
• pnpm install
• pnpm dev

关键配置（连接 Gateway）
在 apps/webclaw/.env.local 中配置：

• CLAWDBOT_GATEWAY_URL
• 认证二选一（推荐 Token）：
• CLAWDBOT_GATEWAY_TOKEN（推荐）或 CLAWDBOT_GATEWAY_PASSWORD

默认 Gateway 地址为：ws://127.0.0.1:18789
相关文档：https://docs.openclaw.ai/gateway

链接：

• https://webclaw.dev/
• https://github.com/ibelick/webclaw

#OpenClaw #WebClaw #开源项目 #TypeScript #Web客户端

webclaw.dev

Fast web client for OpenClaw.

OpenClaw 正式亮相：把 AI 助手带到你常用的聊天软件里OpenClaw 宣布品牌更名，并明确了项目定位：一个运行在你自己的机器上的开源 Agent 平台，可从你日常使用的聊天应用直接调用（WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams 等），让 AI 助手“跟着你走”

Sat, 31 Jan 2026 03:09:59 GMT

OpenClaw 正式亮相：把 AI 助手带到你常用的聊天软件里

OpenClaw 宣布品牌更名，并明确了项目定位：一个运行在你自己的机器上的开源 Agent 平台，可从你日常使用的聊天应用直接调用（WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams 等），让 AI 助手“跟着你走”。

为什么改名：从 Clawd / Moltbot 到 OpenClaw

团队经历了多次命名迭代：

• Clawd：好记但涉及商标/法务问题，被建议更换
• Moltbot：寓意“蜕壳成长”，但不够顺口
• OpenClaw：已完成商标检索、域名与迁移准备，强调两点：
• Open：开源、开放、社区驱动
• Claw：延续“龙虾”项目起源与文化

OpenClaw 是什么：你的助手，你的规则

核心主张很直接：Your assistant. Your machine. Your rules.
不同于把数据放在第三方服务器上的 SaaS 助手，OpenClaw 允许你把系统跑在本地电脑、家用服务器或 VPS 上：基础设施你掌控、密钥你掌控、数据也由你掌控。

本次发布更新亮点

随更名一起上线的更新包括：

• 新渠道：新增 Twitch、Google Chat 插件
• 模型支持：新增 KIMI K2.5、Xiaomi MiMo-V2-Flash
• Web Chat：支持像聊天软件一样发送图片
• 安全加固：累计 34 个与安全相关的提交，并发布可机器验证的安全模型；同时提醒 prompt injection 仍是行业难题，建议参考安全最佳实践

接下来：安全优先 + 维护体系建设

团队表示下一阶段会继续把安全作为最高优先级，同时提升网关稳定性、体验打磨，并扩展更多模型与提供商支持。由于项目增长迅猛，也在引入更多维护者并建立流程，鼓励社区参与贡献或赞助维护工作。

原链接：https://openclaw.ai/blog/introducing-openclaw

#开源 #AI代理 #隐私安全 #自托管 #聊天机器人

openclaw.ai

Introducing OpenClaw - OpenClaw Blog

The journey from Clawd to Moltbot to OpenClaw—and why this name is here to stay.

Claude Opus 4.5：让“能做”突然变得很容易作者分享了一个明显的转折：三个月前他还不相信“AI 代理能替代开发者”，但在体验 Claude Opus 4.5 后，他开始认为这件事正在发生——至少在相当一部分软件开发场景里

Mon, 12 Jan 2026 09:21:00 GMT

Claude Opus 4.5：让“能做”突然变得很容易

作者分享了一个明显的转折：三个月前他还不相信“AI 代理能替代开发者”，但在体验 Claude Opus 4.5 后，他开始认为这件事正在发生——至少在相当一部分软件开发场景里。

他用几个真实项目说明差异不在“会写代码”，而在于一次成功率、能自我迭代、能把复杂系统拼起来：

• Windows 右键图片格式转换工具：从文件资源管理器菜单到打包、安装/卸载脚本、发布网站、GitHub Actions 自动发布，整体接近“一次成型”。遇到报错会自己用 dotnet 构建、读错误、再修复。
• 录屏与简单剪辑工具：从类似 LICEcap 的录制开始，持续加到视频/图片编辑、裁剪、模糊、标注等功能，作者感叹“几小时就推进到很远”。
• AI 发帖工具（给小生意用）：iOS 端批量上传照片→AI 生成文案→定时发到 Facebook。后端涉及认证、存储、云函数、日志排错等一堆“胶水活”，但模型能通过 CLI 自己创建资源、查日志并修问题，还顺手做了管理后台。
• 订单与路线追踪：解析 Gmail 订单、规划路线、统计行驶时间（用于税务），作者强调：这种“手写很痛苦”的 Google/Firebase 集成，Opus 4.5 反而很顺。

文章也没有回避争议点：
作者承认自己并不完全理解这些应用“内部怎么搭起来的”（比如 Swift 不熟），但他的焦虑在减轻——因为当问题出现时，模型往往能定位并修复自己的 bug。于是他提出一个更激进的想法：代码也许不必主要面向人类可读，而是面向 LLM 可推理、可重写、可调试。

他甚至分享了一份自用的“AI-first 编码”提示词要点（概念层面）：

• 追求可预测、可调试、低耦合、入口清晰、控制流线性
• 少炫技抽象，减少层级与间接性
• 该删就删；重构也要分高/中/低优先级
• 安全需要更谨慎：API key、登录流程、敏感数据存储等不能盲信

结尾的态度是复杂的：既兴奋于“几小时能做出过去要几周/月的东西”，也沮丧于技能壁垒被压平。但他给出的建议很朴素：别等“都懂了”再开始，继续做东西，只是更快了；同时一定盯紧安全与密钥。

原文链接：https://burkeholland.github.io/posts/opus-4-5-change-everything/

#AI编程 #开发者工具 #Claude #软件工程 #生产力

Burke Holland

Opus 4.5 is going to change everything

Three months ago I would have dismissed claims that AI could replace developers. Today, after using Claude Opus 4.5, I believe AI coding agents can absolutely replace developers.

dotagents：用一个 .agents 目录统一管理各类 AI 工具配置dotagents 是一个 CLI/TUI 工具，把项目或全局的 .agents 目录作为“唯一真相源”，自动为不同 AI 工具创建软链接，并支持安装技能（skills）和插件（plugins），方便在多环境之间保持一致配置、可重复执行、易维护

Sun, 11 Jan 2026 06:08:48 GMT

dotagents：用一个 .agents 目录统一管理各类 AI 工具配置

dotagents 是一个 CLI/TUI 工具，把项目或全局的 .agents 目录作为“唯一真相源”，自动为不同 AI 工具创建软链接，并支持安装技能（skills）和插件（plugins），方便在多环境之间保持一致配置、可重复执行、易维护。

你能用它做什么

• 以 .agents 为中心统一管理：hooks、commands、skills，以及 AGENTS/CLAUDE.md 等说明文件
• 一键创建软链接，适配多工具（Claude / Codex / Factory）
• 从本地路径、Git URL、HTTPS URL 安装 skills；并支持从 marketplace 安装 plugins
• 可随时重复运行，用于补装、修复链接或更新能力集

快速开始（要求：Bun 1.3+）

• npx @iannuttall/dotagents
• 或 bunx @iannuttall/dotagents

链接关系示例

• .agents/AGENTS.md → ~/.claude/CLAUDE.md
• .agents/commands → ~/.claude/commands / ~/.factory/commands / ~/.codex/prompts
• .agents/hooks、.agents/skills 同步到对应工具目录

https://github.com/iannuttall/dotagents

#AI工具 #开发效率 #CLI #Claude #Codex

GitHub

GitHub - iannuttall/dotagents: One location for all of your hooks, commands, skills, and AGENT/CLAUDE.md files.

One location for all of your hooks, commands, skills, and AGENT/CLAUDE.md files. - iannuttall/dotagents

Steel：为 AI Agent 打造的开源云端浏览器基础设施Steel 是一个开源的浏览器 API，用来在云端按需启动并控制“浏览器集群”，让 AI Agent、自动化脚本把能力真正带到网页上运行

Thu, 01 Jan 2026 07:43:43 GMT

Steel：为 AI Agent 打造的开源云端浏览器基础设施

Steel 是一个开源的浏览器 API，用来在云端按需启动并控制“浏览器集群”，让 AI Agent、自动化脚本把能力真正带到网页上运行。

它适合做什么？

• 大规模网页抓取与数据采集（也支持更稳定的反爬配置）
• 自主 Web Agent（下单、订票、填写表单等真实操作流程）
• 模型训练数据采集、AI 购物助手、RPA/销售自动化、QA 测试、客服自动化

核心能力概览

• Sessions API：一行调用启动浏览器会话
• 自动 CAPTCHA 处理：减少流程中断
• 代理与指纹控制：降低被识别为机器人的概率
• 快速启动：平均会话启动时间低于 1 秒（同区域更快）
• 长会话：单个会话最长可跑 24 小时
• 上下文复用：保存/注入 Cookies 与本地存储，续跑更顺畅
• 低改动迁移：Puppeteer/Playwright/Selenium 通过少量改动即可上云
• 可观测性：提供会话查看器，支持实时/录制回放调试
• 安全登录：帮助自动化访问需要登录的站点

价格与开源

• 提供免费档起步（按浏览器小时/代理带宽/CAPTCHA 计量），也有从个人到企业的多档套餐
• 项目开源，可本地运行或用 Docker 自托管（官方 GitHub 仓库提供）

原链接：https://steel.dev/
#浏览器自动化 #AI代理 #Web抓取 #开源工具 #云基础设施

steel.dev

Steel | Open-source Headless Browser API

Steel is an open-source browser API purpose-built for AI agents.

MiniMax M2.1 发布：面向真实复杂任务的多语言编程升级MiniMax 发布新一代文本模型 MiniMax M2.1，目标从“可用、低成本”进一步走向“能解决真实世界的复杂任务”，重点补齐多语言工程协作与办公场景执行力

Tue, 23 Dec 2025 13:52:08 GMT

MiniMax M2.1 发布：面向真实复杂任务的多语言编程升级

MiniMax 发布新一代文本模型 MiniMax M2.1，目标从“可用、低成本”进一步走向“能解决真实世界的复杂任务”，重点补齐多语言工程协作与办公场景执行力。

这次重点提升了什么？

• 多语言编程能力系统增强：覆盖 Rust / Java / Go / C++ / Kotlin / Objective‑C / TypeScript / JavaScript 等，更贴近真实项目的多语言栈协作。
• Web & App 开发更强、更好看：强化原生 Android / iOS 开发，同时提升设计理解与审美表达，支持复杂交互、3D 场景模拟与高质量可视化。
• 更适合办公场景的“复合指令”执行：在多约束条件下做端到端任务推进，更强调“按要求完成”而不是只写对代码。
• 更简洁、更高效的输出：相较 M2，响应更精炼、速度更快、token 消耗更低，适配持续式 AI Coding / Agent 工作流。
• 更强的 Agent / 工具泛化：官方称在多种编码工具与 Agent 框架中表现稳定，并兼容常见的上下文管理约定。
• 对话与写作质量同步提升：不仅是“更会写代码”，也更擅长技术文档与日常写作的结构化表达。

基准与展示

• 在多项软件工程评测上相对 M2 有明显提升，并强调多语言场景竞争力；同时引入 VIBE（含 Web/Simulation/Android/iOS/Backend）评测体系，用更接近真实运行环境的方式验证“能跑、能交付”。

如何使用

• API：已上线 MiniMax Open Platform
• 产品：基于 M2.1 的 MiniMax Agent 已开放
• 开源：模型权重提供本地部署，推荐 SGLang / vLLM 等推理框架

原文链接：https://www.minimax.io/news/minimax-m21

#MiniMax #开源大模型 #AI编程 #多语言开发 #Agent工作流

MiniMax

MiniMax M2.1: Significantly Enhanced Multi-Language Programming, Built for Real-World Complex Tasks

用 OpenRouter 接入 Claude Code：更稳、更可控的开发体验在 Claude Code 里把请求走 OpenRouter，本质上是给 Anthropic API 加一层“可靠性与管理”中间层

Sat, 20 Dec 2025 13:52:09 GMT

用 OpenRouter 接入 Claude Code：更稳、更可控的开发体验

在 Claude Code 里把请求走 OpenRouter，本质上是给 Anthropic API 加一层“可靠性与管理”中间层。需要注意：官方只保证与 Anthropic 第一方（1P）提供商完全兼容；为了最佳兼容性，建议将 Anthropic 1P 设为最高优先级。

为什么要这样接入？

• 自动故障切换（高可用）：遇到 Anthropic API 宕机或限流时，OpenRouter 可在多个 Anthropic 提供商间自动切换，减少编码被打断的概率。
• 团队预算管理：集中设置额度、分配成员用量、避免成本失控。
• 用量可视化：在 OpenRouter 的 Activity Dashboard 里实时查看消耗、项目/成员用量等。

快速上手（核心步骤）

1）安装 Claude Code

• macOS / Linux / WSL：
• curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
• Windows PowerShell：
• irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

2）把 Claude Code 指到 OpenRouter

关键点只有三个：

1. Base URL 用：https://openrouter.ai/api
2. Auth token 用你的 OpenRouter API Key
3. 必须把 ANTHROPIC_API_KEY 显式设为空字符串（避免与默认 Anthropic 登录冲突）

把下面环境变量写进你的 shell 配置（例如 ~/.zshrc / ~/.bashrc）：

• export OPENROUTER_API_KEY="<your-openrouter-api-key>"
• export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
• export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"
• export ANTHROPIC_API_KEY=""

补充提醒：

• 不要放在项目级 .env 里：Claude Code 原生安装器不会读常见 .env。
• 若之前用 Anthropic 账号登录过 Claude Code，先在会话里执行 /logout 清掉缓存凭据。

3）启动并验证

• 进入项目目录运行：claude
• 在 Claude Code 内用 /status 查看是否生效，应该能看到：
• Auth token: ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
• Anthropic base URL: https://openrouter.ai/api
• 也可去 OpenRouter Activity Dashboard 看请求是否实时出现。

进阶：Agent SDK 与 GitHub Action

• Anthropic Agent SDK（Python / TypeScript）：由于它以 Claude Code 为运行时，同样使用上述环境变量即可接入 OpenRouter。
• Claude Code GitHub Action：在 action step 里
• anthropic_api_key 传入 secrets.OPENROUTER_API_KEY
• 环境变量加 ANTHROPIC_BASE_URL: https://openrouter.ai/api

成本跟踪 Statusline（可选）

可以给 Claude Code 加自定义 statusline，实时显示 provider、模型、累计成本、缓存折扣等信息；脚本来自 openrouter-examples 仓库，并通过 ~/.claude/settings.json 配置 statusLine.command 启用。

常见排错

• 认证报错：确认 ANTHROPIC_API_KEY 是 ""（空字符串），而不是未设置；否则 Claude Code 可能回退到默认 Anthropic 认证流程。
• 上下文长度错误：拆分任务或新开会话。
• 隐私：OpenRouter 默认不记录你的源码 prompts，除非你在账号设置里明确选择开启日志。

原链接：https://openrouter.ai/docs/guides/guides/claude-code-integration

#ClaudeCode #OpenRouter #Anthropic #开发工具 #成本管理

Android Use：让 AI 代理能控制原生 Android 应用的开源库📱 这是一款专为移动设备设计的 AI 代理工具，解决了一个核心问题：笔记本电脑无法在卡车驾驶室、送货途中等场景使用

Fri, 12 Dec 2025 16:03:19 GMT

Android Use：让 AI 代理能控制原生 Android 应用的开源库

📱 这是一款专为移动设备设计的 AI 代理工具，解决了一个核心问题：笔记本电脑无法在卡车驾驶室、送货途中等场景使用。

核心亮点：

• 利用 Android 无障碍 API 获取结构化 UI 数据，无需昂贵的视觉模型
• 相比 Anthropic Computer Use，成本降低 95%（每次操作 $0.01 vs $0.15）
• 延迟低于 1 秒，准确率超 99%
• 核心代码不到 200 行，简洁可扩展

应用场景：

🚛 物流：卡车司机在驾驶室内提交发票
🚗 零工经济：Uber/DoorDash 司机多应用切换
📦 快递：自动扫描包裹并标记送达
🏦 移动银行：自动化对账和交易处理

工作原理：

1. 感知 - 通过 ADB 获取无障碍树（XML）
2. 推理 - GPT-4 分析屏幕状态并决策
3. 执行 - 通过 ADB 命令操作设备

项目发布 24 小时内在 X 上获得 70 万+ 浏览，已有多家物流公司启动试点。

🔗 GitHub 项目地址

#Android #AI代理 #自动化 #物流科技 #开源

GitHub

GitHub - Action-State-Labs/android-action-kernel

Contribute to Action-State-Labs/android-action-kernel development by creating an account on GitHub.

Linux Foundation 宣布成立 Agentic AI 基金会 (AAIF)Linux Foundation 正式宣布成立 Agentic AI Foundation (AAIF)，由 Anthropic、Block 和 OpenAI 联合发起，旨在为智能体 AI 的发展提供开放、透明、协作的治理平台

Tue, 09 Dec 2025 23:56:44 GMT

Linux Foundation 宣布成立 Agentic AI 基金会 (AAIF)

Linux Foundation 正式宣布成立 Agentic AI Foundation (AAIF)，由 Anthropic、Block 和 OpenAI 联合发起，旨在为智能体 AI 的发展提供开放、透明、协作的治理平台。

核心项目贡献：

• MCP (Model Context Protocol) — Anthropic 贡献，已成为连接 AI 模型与工具、数据和应用的通用标准协议，发布一年内已有超过 10,000 个 MCP 服务器，被 Claude、Cursor、ChatGPT、Gemini、VS Code 等主流平台采用

• goose — Block 贡献，开源本地优先的 AI 智能体框架，结合语言模型、可扩展工具和 MCP 集成

• AGENTS.md — OpenAI 贡献，为 AI 编码智能体提供项目级指导的通用标准，已被超过 60,000 个开源项目采用

重量级成员阵容：

白金会员包括 AWS、Anthropic、Block、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft 和 OpenAI；黄金会员包括 IBM、JetBrains、Oracle、Salesforce、SAP 等；白银会员包括 Hugging Face、Uber、Zapier 等知名公司。

Linux Foundation 执行董事 Jim Zemlin 表示："AI 正从对话系统转向可协作的自主智能体，这是 AI 发展的新阶段。将这些项目纳入 AAIF 确保它们在开放治理下持续发展。"

下一届 MCP Dev Summit 将于 2026 年 4 月 2-3 日在纽约举行。

🔗 原文链接

#AgenticAI #MCP #LinuxFoundation #开源 #AI基金会

Open Scouts：AI 驱动的网页监控平台Open Scouts 是一个开源的 AI 网页监控工具，让你创建自动化的"侦察兵"持续搜索网络，并在发现目标信息时发送邮件通知\

Sun, 07 Dec 2025 01:39:08 GMT

Open Scouts：AI 驱动的网页监控平台

Open Scouts 是一个开源的 AI 网页监控工具，让你创建自动化的"侦察兵"持续搜索网络，并在发现目标信息时发送邮件通知\。无论是追踪附近的新餐厅、监控 AI 资讯，还是其他内容，侦察兵都会 24/7 为你工作.

核心特性
• AI 智能代理：基于 OpenAI GPT-4，自动配置搜索策略
• 灵活调度：支持每日、每 3 天、每周执行频率
• 邮件通知：发现结果时自动推送到邮箱
• 语义搜索：使用 pgvector 向量嵌入生成智能摘要
• 用户隔离：通过 Supabase Auth 实现安全的多用户支持

技术栈
采用 Next.js 16、React 19、TypeScript、Tailwind CSS v4 构建，后端使用 Supabase + PostgreSQL，集成 Firecrawl 网页抓取、OpenAI API 和 Resend 邮件服务\。

可扩展架构
使用 pg_cron + pg_net + Edge Functions 实现调度分发，每个侦察兵独立执行，轻松扩展至数千个任务\。

查看项目

#AI智能体 #网页监控 #自动化工具 #开源项目 #Supabase

GitHub

GitHub - firecrawl/open-scouts: 🔥 AI-powered web monitoring platform. Create automated scouts that search the web and send email…

🔥 AI-powered web monitoring platform. Create automated scouts that search the web and send email alerts when they find what you're looking for. - firecrawl/open-scouts