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  1. 让 AI 也能做出极简可爱的吉祥物:IP as Logo Skill为产品设计一个辨识度高、圆润可爱的 IP Logo 往往需要多次打磨

    让 AI 也能做出极简可爱的吉祥物:IP as Logo Skill

    为产品设计一个辨识度高、圆润可爱的 IP Logo 往往需要多次打磨。开源项目 ip-as-logo-skill 为具备生图能力的 AI Agent 提供了一套结构化的设计规范,帮助你一键生成可以直接商用的极简 IP 角色。

    🌟 核心亮点

    严控设计复杂度:遵循极简与微拟物(Neo-skeuomorphism)美学,主体由 4~7 个基础圆形几何构成,默认采用「2 种 IP 主色 + 1 种纯色背景」的三色搭配。
    精心调校的构图:角色默认从左下角或右下角探出并占据画面 85%~95%,避免传统居中构图的呆板感。
    标准化的生图流程:Agent 会先梳理产品背景并提供 3 种设计方向,确认后一次性生成 6 张不同构图的独立高清候选图,无需繁琐调试提示词。
    纯净的 Prompt 策略:提示词专注描述画面视觉元素,不包含 “logo/icon” 等干扰词,充分释放图像模型的生成质感。

    🛠️ 兼容性与安装

    支持 Codex、豆包、Coze、Manus、YouMind、Gemini Apps、Replit Agent 等支持图像资产输出的 Agent 环境。

    通过 Agent Skills CLI 一键安装:

    npx skills@latest add s1dashu/ip-as-logo-skill
    


    项目采用 MIT 协议开源,生成内容均可免费商用。此外,作者还提供了免费的在线图库 ipaslogo.com,无需配置即可直接下载现成素材。

    🔗 项目地址:https://github.com/s1dashu/ip-as-logo-skill

    #开源项目 #AIAgent #Logo设计 #AI生图 #设计工具

  2. 让 AI 像顶级设计师一样编程:GetDesign.md 设计规范库如果你正在使用 AI 助手(如 Cursor、Claude 或 Bolt)进行前端开发,那么这个网站值得加入收藏夹

    让 AI 像顶级设计师一样编程:GetDesign.md 设计规范库

    如果你正在使用 AI 助手(如 Cursor、Claude 或 Bolt)进行前端开发,那么这个网站值得加入收藏夹。GetDesign.md 汇集了包括 Apple、Stripe、Linear、Notion 以及 SpaceX 在内的 60 多种知名品牌的设计系统灵感。

    它的核心价值在于“AI 友好”:你可以直接将这些精炼的 DESIGN.md 文件丢给 AI 编程助手,AI 就能迅速理解其设计语言、配色方案和排版逻辑,从而帮你构建出风格统一、质感高级的 UI 界面。

    无论你是想要打造极简的工具软件,还是具有视觉冲击力的官网,这里都是一个绝佳的 UI 风格武器库。

    https://getdesign.md/

    #设计系统 #AI工具 #前端开发 #UI设计 #生产力工具 getdesign.md — DESIGN.md collection for AI coding agents

  3. Linear 发布 Agent 交互指南(AIG):定义人机协作的新契约AI Agent 正在重塑软件的规划、构建、审查和部署方式

    Linear 发布 Agent 交互指南(AIG):定义人机协作的新契约

    AI Agent 正在重塑软件的规划、构建、审查和部署方式。当 Agent 大量产出工作成果时,人类的角色也随之转变——价值重心转移到编排输入、构建上下文和审查输出上。

    这种转变需要一套全新的人机交互契约。Linear 提出了 Agent Interaction Guidelines(AIG),为设计更自然融入人类工作流的 Agent 交互制定了基础原则。

    六大核心原则

    1. Agent 必须表明身份
    当人类与 Agent 协同工作时,Agent 必须清晰标识自己的身份,绝不能被误认为是真人。

    2. Agent 应原生融入平台
    Agent 应通过平台已有的 UI 模式和标准操作来工作,而非另起炉灶。

    3. Agent 应即时反馈
    沉默会带来不确定性。Agent 被调用后应立即提供反馈(如"思考中"指示器),让用户知道请求已被接收。

    4. Agent 应透明展示内部状态
    无论是思考、等待输入、执行还是完成,Agent 都应清晰展示当前状态。用户可以随时检视其推理过程、工具调用和决策逻辑。

    5. Agent 应尊重退出指令
    当被要求停止时,Agent 必须立即退出,且只有收到明确信号后才能重新介入。

    6. Agent 不能承担最终责任
    Agent 可以执行任务,但最终责任始终归属于人类。需要建立清晰的人机委托模型。

    ---

    AIG 是一份持续演进的开放文档,Linear 邀请社区共同参与完善。

    🔗 https://linear.app/developers/aig

    #AI_Agent #人机交互 #Linear #设计原则 #AIG

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