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  1. anydoc:毫秒级将主流文档转换为干净 Markdown 的 Rust 利器anydoc 是由网页解析平台 Firecrawl 开源的一款极速文档转换库

    anydoc:毫秒级将主流文档转换为干净 Markdown 的 Rust 利器

    anydoc 是由网页解析平台 Firecrawl 开源的一款极速文档转换库。它完全基于 Rust 编写,旨在将 Word、PowerPoint、Excel、PDF、EPUB、RTF 及 CSV 等多种主流文档格式,统一转换为干净、规范的 GitHub 风格 Markdown(GFM)。

    核心亮点:

    极致性能:纯 Rust 编写,不依赖重量级 AI 模型或外部云服务,单次转换的中位数时间小于 5 毫秒。
    📦 多端支持:除了 Rust 原生库外,还提供了 Node.js、Python 绑定以及开箱即用的 CLI 命令行工具。
    🤖 AI Agent 友好:支持作为 Agent Skill 一键集成(例如使用 npx skills),方便 AI 智能体直接读取和理解本地文档。
    🔍 智能格式检测:通过文件头字节自动识别格式,即使文件后缀名错误也能精准转换。
    📊 基准测试领先:在与 Pandoc、Docling、MarkItDown 等工具的对比测试中,anydoc 在格式支持完整度与转换速度上表现十分抢眼。

    无论是用于构建 LLM 知识库的数据预处理,还是日常的文档清理,anydoc 都是一个非常高效的开发者工具。

    项目地址:https://github.com/firecrawl/anydoc

    #Markdown #Rust #文档转换 #开发工具 #开源项目 GitHub - firecrawl/anydoc: Convert Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV, and PDF to clean Markdown. Built in Rust…

  2. keep.md:把收藏夹变成「可被 AI 直接读取」的 Markdown APIkeep.md 主打一个简单但实用的思路:把你在各处保存的链接,统一存成 Markdown,并提供 API + Agent 技能,让它们能随时被你的工作流或智能体当作上下文调用

    keep.md:把收藏夹变成「可被 AI 直接读取」的 Markdown API

    keep.md 主打一个简单但实用的思路:把你在各处保存的链接,统一存成 Markdown,并提供 API + Agent 技能,让它们能随时被你的工作流或智能体当作上下文调用。

    它适合这些场景:

    • 你保存了一堆资料链接,希望 AI/Agent 能直接读懂内容并引用
    • 你收藏了文档,想让 Agent 辅助写代码、查用法
    • 你保留了长线程/讨论,希望 Agent 自动整理成摘要或草稿

    工作方式也很直观:你保存链接 → 系统生成 Markdown → 你的 Agent 读取并使用
    目前提供 Chrome 扩展(页面显示仍在等待 Chrome 商店审核),并支持接入多种工具/平台(如 n8n、Claude SDK、各类 Agent 等)。

    费用信息:免费档包含 50 条链接,付费计划 $10/月起

    原链接:https://keep.md/

    #书签管理 #Markdown #API #AI工具 #Agent工作流 Keep anything as Markdown for your AI agents

  3. pure.md:把任意网页稳定转成适合 LLM 的 Markdown(还带“全球缓存”)pure.md 提供一个简单的 REST API:只要在任意 URL 前加上 pure.md/,就能更可靠地获取网页内容,并输出对大模型更友好的 Markdown

    pure.md:把任意网页稳定转成适合 LLM 的 Markdown(还带“全球缓存”)

    pure.md 提供一个简单的 REST API:只要在任意 URL 前加上 pure.md/,就能更可靠地获取网页内容,并输出对大模型更友好的 Markdown

    它能做什么:

    更稳定地抓取网页:通过代理网络模拟真实用户行为,降低被识别为爬虫的概率;必要时还会尝试其他镜像来源。
    渲染 JavaScript 重网页/SPA:自动完成 DOM hydration,避免只拿到“空壳 HTML”。
    多格式转 Markdown:支持 HTML、PDF、图片(含识别与摘要)、以及表格文件(如 Excel/Numbers)等。
    面向 LLM 的精简输出:减少页面冗余信息,附带元数据(frontmatter),降低 token 成本、提升推理效率。
    实时搜索(SERP 抓取):把搜索结果聚合成可直接喂给提示词的 Markdown,让应用更“跟得上今天”。
    按需数据抽取:把 GET 换成 POST,即可用内置生成式模型从页面中抽取结构化 JSON(可自定义 schema),或以流式文本返回。

    定价概览:

    • Starter:按量付费(60 req/min;fetch $0.003;search $0.005;不含 GenAI 抽取;含 $1 体验金)
    • Growth:$19/月 + 计量(600 req/min;更低单价;含 GenAI 抽取;每月 $20 免费额度)
    • Business:$99/月 + 计量(3000 req/min;更低单价;含 GenAI 抽取;每月 $100 免费额度)

    原链接:https://pure.md/

    #网页抓取 #Markdown #大模型工具 #内容提取 #数据抽取

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