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  1. AI 时代给年轻开发者的六条建议:写代码已经不够了有人问资深工程师 Matthias Endler,今天会给年轻开发者什么建议

    AI 时代给年轻开发者的六条建议:写代码已经不够了

    有人问资深工程师 Matthias Endler,今天会给年轻开发者什么建议。他的回答出人意料——几乎与代码无关。

    学会做产品。 即使 LLM 能写大部分代码,市场仍然需要能理解用户需求、设计方案、根据反馈迭代的人。这项能力不随技术更替而贬值。

    学会学习。 当信息唾手可得,真正稀缺的是批判性思维和基于数据做决策的能力。理解底层原理,远胜于死记硬背和简单的模式匹配。

    学会沟通。 能把想法讲清楚、能激发他人协作的人,影响力是成倍放大的。别做独狼。

    成为问题解决者。 当所有人都用同样的工具时,拉开差距的是你解决问题的速度和质量。选一个问题,深入领域,建立快速反馈循环,不断迭代。

    拥有不止一项技能。 只会写代码的人很容易被替代。把编程能力和你真正感兴趣的领域结合起来——比如健身、金融、教育——这会大幅缩小你的竞争圈。好奇心驱动的探索比纯靠意志力更持久。

    本质上什么都没变。 上一代人或许仅凭编码能力就能找到工作,但最优秀的开发者从来都不只是写代码。工具变强了,意味着"写代码"本身不再是护城河,你必须锻炼其他肌肉。

    🔗 https://endler.dev/2026/advice-to-young-developers/

    #开发者成长 #AI时代 #职业建议 #软技能 #产品思维 Advice to Young Developers

  2. Perplexity 职场 AI 指南:用 AI 重塑工作效率这是一份 44 页的官方指南,教你如何用 Perplexity 全家桶提升工作效率

    Perplexity 职场 AI 指南:用 AI 重塑工作效率

    这是一份 44 页的官方指南,教你如何用 Perplexity 全家桶提升工作效率。核心理念是将 AI 融入工作的三个层次:

    🎯 屏蔽干扰
    现代职场平均每 11 分钟被打断一次。Perplexity 提供:
    Comet 浏览器:AI 助手 + 代理模式,帮你阅读、总结、执行任务
    邮件助手:自动分类邮件、智能回复、安排会议
    快捷指令和定时任务:把重复工作变成一键操作

    🚀 放大能力
    深度研究:一次分析数百个信息源,生成带引用的报告
    Labs 创作工坊:无需技术背景,直接生成演示文稿、仪表盘、营销素材
    Spaces 空间:保存你的研究上下文和品牌风格,确保输出一致性

    📈 产出成果
    • 绩效评估:自动分析工作数据,生成专业报告
    • 销售开发:批量研究潜在客户,生成个性化外联内容
    • 提案制作:快速产出定制化方案和 ROI 模型

    💡 提示词技巧
    别把 AI 当搜索引擎用。要说清楚目标、上下文和期望格式。比如:
    "找出过去 3 天所有需要回复的未读邮件,起草简短回复"

    比"帮我处理邮件"有效得多。

    🔗 原文链接

    #Perplexity #AI效率 #职场工具 #生产力 #AI助手

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