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面条的草稿箱
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  1. Vercel AI Gateway 现已支持 Claude Code Max：订阅直连、统一观测

    Vercel 宣布其 AI Gateway 现已支持在 Claude Code CLI 中使用 Claude Code Max 订阅。对开发者来说，这意味着：你可以继续用自己已有的 Anthropic 订阅，不增加额外费用，同时把 Claude Code 的调用统一接入 Vercel 平台，获得更完整的可观测性、用量追踪与监控能力。

    你能获得什么

    • 沿用现有 Claude Code Max 订阅：照常用 Anthropic 模型，无需额外开销
    • 统一观测与用量管理：通过 Vercel 平台查看请求、监控使用模式与成本趋势
    • 更灵活的路由能力：AI Gateway 可作为直通 Anthropic 的代理；必要时也可作为路由器切换到其他提供方（fallback）

    快速配置（核心步骤）

    在你的 shell 配置文件（如 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc）加入环境变量：

    • 将 Anthropic 入口指向 AI Gateway
    • 用独立的 x-ai-gateway-api-key 做网关鉴权（与 Claude 订阅鉴权并存）

    启动 Claude Code：

    • 运行 claude
    • 登录时选择 Option 1 - Claude account with subscription（使用带订阅的 Claude 账号）
    • 若遇到问题，可先 claude /logout 再重新登录

    工作原理（简述）

    Claude Code 仍然使用 Anthropic 的订阅凭证进行认证，并携带 Authorization 头。由于该头用于 Claude 订阅身份，AI Gateway 采用单独的 x-ai-gateway-api-key 进行自身认证，从而实现两套鉴权机制同时生效。

    原文链接：https://vercel.com/changelog/claude-code-max-via-ai-gateway-available-now-for-claude-code

    #Vercel #AIGateway #ClaudeCode #可观测性 #开发者工具
    Vercel
    Claude Code Max via AI Gateway, available now for Claude Code - Vercel
    Claude Code Max via AI Gateway, available now for Claude Code - Vercel
    You can use your Claude Code Max subscription through Vercel's AI Gateway. This lets you leverage your existing subscription while gaining centralized observability, usage tracking, and monitoring capabilities for all your Claude Code requests.

  2. 用好编码代理：Claude Code 2.0 的关键功能与“上下文工程”心法

    这篇长文把 Claude Code 2.0 当成一个“能动手的工作台”来拆解：不仅讲新功能，更强调如何用更好的流程与上下文管理，让代理稳定产出。

    1) 先换个视角：你不是“追上更新”，而是“借力变强”

    作者给了一个更实用的框架：

    • 跟进工具：定期用、定期看更新（不必天天追）。
    • 深耕领域：懂业务/系统设计/工程习惯，才能把“未知”变成“可提问、可验证”。
    • 多玩多试：用不同模型做同一件事，快速建立直觉与边界。

    2) Claude Code 2.0 值得关注的体验升级

    一些偏“日常效率”的改动，叠加起来很实用：

    • 语法高亮 + 更舒服的评审体验（作者因此更愿意在 CLI 里完成 review）
    • /context 看上下文占用（建议复杂任务到 60% 左右就交接或压缩）
    • Checkpointing（Esc+Esc / /rewind）：能回到某个检查点，回滚代码与对话
    • Prompt suggestions / 历史搜索（Ctrl + R）：减少重复输入
    • 更快的模糊文件搜索、队列导航、LSP 插件 等

    3) Sub-agents（子代理）怎么用才不浪费

    作者重点讲了“子代理不是魔法，是上下文与工具调用策略”：

    • Explore：偏“只读搜索专家”，适合快速扫代码库、定位文件与线索。
    • general-purpose / plan：更像“全能协作者”，通常会继承更多上下文。
    • 关键提醒：不要只依赖 Explore 的摘要。摘要是“有损压缩”，重要文件最好让主代理再读一遍，让信息彼此“交叉注意力”，推理更稳。

    4) 核心概念：Context Engineering（上下文工程）

    代理之所以“烧 tokens”，不是它话多，而是：

    • 工具调用本身 + 工具返回结果都会进入上下文；
    • 上下文越长，检索与注意力越容易退化（作者称为 context rot / degradation）。

    因此，上下文工程的目标是：

    • 把最相关的信息放进来
    • 控制“噪音”和重复指令
    • 用清晰结构（计划、scratchpad、handoff）对抗跑偏

    5) Hooks / Skills / MCP：把“提示词”产品化

    作者把这三者放在一起看：

    • Hooks：在对话生命周期某个节点自动触发脚本（比如 Stop 后自动提醒/继续下一步）。
    • Skills：把领域指令与脚本做成“按需加载”的技能包，避免常驻系统提示导致上下文膨胀。
    • MCP：连接外部工具/服务，但要注意“工具定义与中间结果”同样会吃上下文与成本；文中也提到用代码执行环境来降低这种膨胀的思路。

    6) 一个很实战的工作流建议

    作者的默认搭配大意是：

    • Claude（Opus 4.5）偏执行与沟通：更像结对编程伙伴、反馈快。
    • Codex 偏 review/找 bug：更克制、误报少，适合做“第二视角审查”。
    • 面对难功能：先跑一个“可丢弃的草稿版本”，用它暴露模型的偏差，再用更精准的提示第二轮迭代。

    原文链接：https://sankalp.bearblog.dev/my-experience-with-claude-code-20-and-how-to-get-better-at-using-coding-agents/

    #ClaudeCode #编码代理 #上下文工程 #AI工具 #软件工程
    sankalp's blog
    A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
    A deep dive into Claude Code 2.0 features, Opus 4.5 workflows, and context engineering. Learn sub-agents, MCP servers, hooks, skills, and practical tips to boost your AI-assisted coding productivity.

  3. 用 OpenRouter 接入 Claude Code：更稳、更可控的开发体验

    在 Claude Code 里把请求走 OpenRouter，本质上是给 Anthropic API 加一层“可靠性与管理”中间层。需要注意：官方只保证与 Anthropic 第一方（1P）提供商完全兼容；为了最佳兼容性，建议将 Anthropic 1P 设为最高优先级。

    为什么要这样接入？

    • 自动故障切换（高可用）：遇到 Anthropic API 宕机或限流时，OpenRouter 可在多个 Anthropic 提供商间自动切换，减少编码被打断的概率。
    • 团队预算管理：集中设置额度、分配成员用量、避免成本失控。
    • 用量可视化：在 OpenRouter 的 Activity Dashboard 里实时查看消耗、项目/成员用量等。

    快速上手（核心步骤）

    1）安装 Claude Code

    • macOS / Linux / WSL：
    • curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
    • Windows PowerShell：
    • irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

    2）把 Claude Code 指到 OpenRouter

    关键点只有三个：

    1. Base URL 用：https://openrouter.ai/api
    2. Auth token 用你的 OpenRouter API Key
    3. 必须把 ANTHROPIC_API_KEY 显式设为空字符串（避免与默认 Anthropic 登录冲突）

    把下面环境变量写进你的 shell 配置（例如 ~/.zshrc / ~/.bashrc）：

    • export OPENROUTER_API_KEY="<your-openrouter-api-key>"
    • export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
    • export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"
    • export ANTHROPIC_API_KEY=""

    补充提醒：

    • 不要放在项目级 .env 里：Claude Code 原生安装器不会读常见 .env。
    • 若之前用 Anthropic 账号登录过 Claude Code，先在会话里执行 /logout 清掉缓存凭据。

    3）启动并验证

    • 进入项目目录运行：claude
    • 在 Claude Code 内用 /status 查看是否生效，应该能看到：
    • Auth token: ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
    • Anthropic base URL: https://openrouter.ai/api
    • 也可去 OpenRouter Activity Dashboard 看请求是否实时出现。

    进阶：Agent SDK 与 GitHub Action

    • Anthropic Agent SDK（Python / TypeScript）：由于它以 Claude Code 为运行时，同样使用上述环境变量即可接入 OpenRouter。
    • Claude Code GitHub Action：在 action step 里
    • anthropic_api_key 传入 secrets.OPENROUTER_API_KEY
    • 环境变量加 ANTHROPIC_BASE_URL: https://openrouter.ai/api

    成本跟踪 Statusline（可选）

    可以给 Claude Code 加自定义 statusline，实时显示 provider、模型、累计成本、缓存折扣等信息；脚本来自 openrouter-examples 仓库，并通过 ~/.claude/settings.json 配置 statusLine.command 启用。

    常见排错

    • 认证报错：确认 ANTHROPIC_API_KEY 是 ""（空字符串），而不是未设置；否则 Claude Code 可能回退到默认 Anthropic 认证流程。
    • 上下文长度错误：拆分任务或新开会话。
    • 隐私：OpenRouter 默认不记录你的源码 prompts，除非你在账号设置里明确选择开启日志。

    原链接：https://openrouter.ai/docs/guides/guides/claude-code-integration

    #ClaudeCode #OpenRouter #Anthropic #开发工具 #成本管理

  4. 别构建 Agent，构建 Skills 才是正道

    来自 Anthropic 的 Barry Zhang 和 Mahesh Murag 在 AI Engineer 大会上分享了一个重要理念：与其不断重建 Agent，不如专注构建 Skills。

    核心观点：

    🔹 代码是通用接口 — 代码不仅是一种用例，更是连接数字世界的通用接口。Claude Code 实际上是一个通用型 Agent，核心脚手架可以简化到 bash 和文件系统。

    🔹 Agent 的短板 — 当前 Agent 虽然智能，但缺乏领域专业知识。就像让天才数学家去报税，不如找一个经验丰富的税务专家。

    🔹 什么是 Skills — Skills 是组织化的文件夹集合，包含可组合的程序性知识。设计上保持简单：可以用 Git 版本控制、放在 Google Drive、打包分享。

    🔹 渐进式加载 — Skills 采用渐进式披露机制，运行时仅加载元数据，需要时才读取完整内容，可支持数百个 Skills 同时存在。

    🔹 生态发展 — 发布 5 周已产生数千个 Skills，涵盖基础能力、第三方集成、企业内部知识等类型。非技术人员如财务、法务也在创建 Skills。

    🔹 与 MCP 互补 — MCP 提供外部世界的连接，Skills 提供专业知识，两者协同工作。

    🔹 持续学习 — Skills 让 Claude 在第 30 天比第 1 天更强，学习成果可跨会话迁移。

    类比传统计算：
    模型 ≈ 处理器
    Agent 运行时 ≈ 操作系统
    Skills ≈ 应用程序

    📺 原视频

    #AIAgent #Skills #Anthropic #ClaudeCode #MCP
    YouTube
    Don't Build Agents, Build Skills Instead – Barry Zhang & Mahesh Murag, Anthropic
    In the past year, we've seen rapid advancement of model intelligence and convergence on agent scaffolding. But there's still a gap: agents often lack the domain expertise and specialized knowledge needed for real-world work. We think Skills are the solution—a…

  5. 如何让 Claude Code Skills 可靠激活

    Claude Code 的 Skills 功能理论上会根据描述自动激活，但实际测试发现激活率仅约 20%，跟抛硬币差不多。作者通过 200+ 次测试，找到了两种有效方案。

    测试结果对比：

    • Simple 简单指令：整体成功率仅 20%
    • Forced Eval 强制评估：成功率 84%，最稳定
    • LLM Eval 预评估：成功率 80%，更快更省钱

    核心发现

    强制评估之所以有效，在于它创建了「承诺机制」：

    1. Claude 必须逐一评估每个 Skill 并给出 YES/NO
    2. 明确表态后才能继续实现
    3. 使用 "MANDATORY"、"CRITICAL" 等强硬措辞增加执行力

    如何选择

    Forced Eval：追求稳定性，不介意输出冗长
    LLM Eval：追求速度和成本，适合单一技能场景

    使用方法：在 .claude/hooks/ 创建对应脚本，并在 settings.json 中配置 hook。如果用 claude-skills-cli，可直接运行：

    pnpm exec claude-skills-cli add-hook


    🔗 原文链接

    #ClaudeCode #Skills #开发技巧 #Anthropic #AI工具
    GitHub
    GitHub - spences10/claude-skills-cli: 🤖 CLI for creating Claude Agent Skills with progressive disclosure validation. Built for…
    GitHub - spences10/claude-skills-cli: 🤖 CLI for creating Claude Agent Skills with progressive disclosure validation. Built for…
    🤖 CLI for creating Claude Agent Skills with progressive disclosure validation. Built for Claude Code to use when humans ask it to create skills. - spences10/claude-skills-cli

  6. Claude Code Skills 不会自动激活？这有个解决方案

    Claude Code 的 Skills 功能号称是"自主激活"的——只要你的请求匹配技能描述，Claude 就会自动使用。但现实很骨感：它根本不会。

    作者创建了一个 research 技能，用于验证信息来源。每当说"research this"，Claude 应该自动调用该技能。结果呢？Claude 每次都无视技能，直接蛮干。

    问题根源

    Claude 太过专注于完成任务，会直接跳过检查可用工具的步骤。即使 Hook 提醒"检查一下 skills"，Claude 也当成背景噪音忽略。

    解决方案：用 Hook 强制激活

    核心思路：不要依赖"自主激活"，而是通过 UserPromptSubmit Hook 检测触发词，显式命令 Claude 使用技能。

    # 温柔提醒（无效）
echo '💡 Check skills for relevant skills'

# 强制指令（有效）
echo "🔍 INSTRUCTION: Use Skill(research) to handle this"


    区别在于：一个是"请考虑一下"，另一个是"闭嘴听令"!

    更简洁的通用方案

    后来作者发现了更简单的方式——一条通用 Hook 指令适用于所有技能：

    "command": "echo 'INSTRUCTION: If prompt matches any skill keywords, use Skill(skill-name) to activate it.'"


    无需维护关键词脚本，无需处理冲突。

    实测结果

    20 次测试，成功率约 50%——基本靠运气。但比维护复杂脚本省心多了。

    结论：官方说 Skills 会自动激活，实际不会。用简单 Hook 碰碰运气，重要任务还是显式调用 Skill(skill-name) 最靠谱。

    🔗 原文链接

    #ClaudeCode #AI工具 #开发技巧 #Hooks #编程
    Scott Spence
    Claude Code Skills Don't Auto-Activate (a workaround) - Scott Spence
    Claude Code Skills Don't Auto-Activate (a workaround) - Scott Spence
    So I got Claude Skills to register with Claude Code (sorted the
    YAML formatting issue),
    and the skills are now showing up when I ask Claude ...

  7. Anthropic 收购 Bun，加速 Claude Code 发展

    人工智能安全与研究公司 Anthropic 宣布收购了高性能 JavaScript 运行时 Bun，旨在进一步加速其 AI 编程工具 Claude Code 的发展.

    此次收购正值 Claude Code 达成重要里程碑：在公开发布仅六个月后，其年化收入已达到 10 亿美元.

    Bun 是一个集成了运行时、包管理器、打包器和测试运行器于一体的工具包，凭借其出色的速度和性能，显著提升了 JavaScript 和 TypeScript 的开发效率和体验.

    Anthropic 表示，此次收购将为 Claude Code 用户带来更快的性能和更高的稳定性. 同时，Anthropic 承诺 Bun 将继续保持开源和 MIT 许可，并持续投入资源进行开发.

    这一战略性举措旨在增强 Anthropic 的技术实力，巩固其在企业级 AI 领域的领先地位，并为下一代软件基础设施的构建提供支持.

    原文链接: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

    #Anthropic #Bun #ClaudeCode #AI #JavaScript
    Anthropic
    Anthropic acquires Bun as Claude Code reaches $1B milestone
    Anthropic acquires Bun as Claude Code reaches $1B milestone
    Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
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