Skip to main content

Search: #Anthropic

面条的草稿箱
面条的草稿箱
无原创，纯转发

  1. 用 OpenRouter 接入 Claude Code：更稳、更可控的开发体验

    在 Claude Code 里把请求走 OpenRouter，本质上是给 Anthropic API 加一层“可靠性与管理”中间层。需要注意：官方只保证与 Anthropic 第一方（1P）提供商完全兼容；为了最佳兼容性，建议将 Anthropic 1P 设为最高优先级。

    为什么要这样接入？

    • 自动故障切换（高可用）：遇到 Anthropic API 宕机或限流时，OpenRouter 可在多个 Anthropic 提供商间自动切换，减少编码被打断的概率。
    • 团队预算管理：集中设置额度、分配成员用量、避免成本失控。
    • 用量可视化：在 OpenRouter 的 Activity Dashboard 里实时查看消耗、项目/成员用量等。

    快速上手（核心步骤）

    1）安装 Claude Code

    • macOS / Linux / WSL：
    • curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
    • Windows PowerShell：
    • irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

    2）把 Claude Code 指到 OpenRouter

    关键点只有三个：

    1. Base URL 用：https://openrouter.ai/api
    2. Auth token 用你的 OpenRouter API Key
    3. 必须把 ANTHROPIC_API_KEY 显式设为空字符串（避免与默认 Anthropic 登录冲突）

    把下面环境变量写进你的 shell 配置（例如 ~/.zshrc / ~/.bashrc）：

    • export OPENROUTER_API_KEY="<your-openrouter-api-key>"
    • export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
    • export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"
    • export ANTHROPIC_API_KEY=""

    补充提醒：

    • 不要放在项目级 .env 里：Claude Code 原生安装器不会读常见 .env。
    • 若之前用 Anthropic 账号登录过 Claude Code，先在会话里执行 /logout 清掉缓存凭据。

    3）启动并验证

    • 进入项目目录运行：claude
    • 在 Claude Code 内用 /status 查看是否生效，应该能看到：
    • Auth token: ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
    • Anthropic base URL: https://openrouter.ai/api
    • 也可去 OpenRouter Activity Dashboard 看请求是否实时出现。

    进阶：Agent SDK 与 GitHub Action

    • Anthropic Agent SDK（Python / TypeScript）：由于它以 Claude Code 为运行时，同样使用上述环境变量即可接入 OpenRouter。
    • Claude Code GitHub Action：在 action step 里
    • anthropic_api_key 传入 secrets.OPENROUTER_API_KEY
    • 环境变量加 ANTHROPIC_BASE_URL: https://openrouter.ai/api

    成本跟踪 Statusline（可选）

    可以给 Claude Code 加自定义 statusline，实时显示 provider、模型、累计成本、缓存折扣等信息；脚本来自 openrouter-examples 仓库，并通过 ~/.claude/settings.json 配置 statusLine.command 启用。

    常见排错

    • 认证报错：确认 ANTHROPIC_API_KEY 是 ""（空字符串），而不是未设置；否则 Claude Code 可能回退到默认 Anthropic 认证流程。
    • 上下文长度错误：拆分任务或新开会话。
    • 隐私：OpenRouter 默认不记录你的源码 prompts，除非你在账号设置里明确选择开启日志。

    原链接：https://openrouter.ai/docs/guides/guides/claude-code-integration

    #ClaudeCode #OpenRouter #Anthropic #开发工具 #成本管理

  2. 别构建 Agent，构建 Skills 才是正道

    来自 Anthropic 的 Barry Zhang 和 Mahesh Murag 在 AI Engineer 大会上分享了一个重要理念：与其不断重建 Agent，不如专注构建 Skills。

    核心观点：

    🔹 代码是通用接口 — 代码不仅是一种用例，更是连接数字世界的通用接口。Claude Code 实际上是一个通用型 Agent，核心脚手架可以简化到 bash 和文件系统。

    🔹 Agent 的短板 — 当前 Agent 虽然智能，但缺乏领域专业知识。就像让天才数学家去报税，不如找一个经验丰富的税务专家。

    🔹 什么是 Skills — Skills 是组织化的文件夹集合，包含可组合的程序性知识。设计上保持简单：可以用 Git 版本控制、放在 Google Drive、打包分享。

    🔹 渐进式加载 — Skills 采用渐进式披露机制，运行时仅加载元数据，需要时才读取完整内容，可支持数百个 Skills 同时存在。

    🔹 生态发展 — 发布 5 周已产生数千个 Skills，涵盖基础能力、第三方集成、企业内部知识等类型。非技术人员如财务、法务也在创建 Skills。

    🔹 与 MCP 互补 — MCP 提供外部世界的连接，Skills 提供专业知识，两者协同工作。

    🔹 持续学习 — Skills 让 Claude 在第 30 天比第 1 天更强，学习成果可跨会话迁移。

    类比传统计算：
    模型 ≈ 处理器
    Agent 运行时 ≈ 操作系统
    Skills ≈ 应用程序

    📺 原视频

    #AIAgent #Skills #Anthropic #ClaudeCode #MCP
    YouTube
    Don't Build Agents, Build Skills Instead – Barry Zhang & Mahesh Murag, Anthropic
    In the past year, we've seen rapid advancement of model intelligence and convergence on agent scaffolding. But there's still a gap: agents often lack the domain expertise and specialized knowledge needed for real-world work. We think Skills are the solution—a…

  3. 如何让 Claude Code Skills 可靠激活

    Claude Code 的 Skills 功能理论上会根据描述自动激活，但实际测试发现激活率仅约 20%，跟抛硬币差不多。作者通过 200+ 次测试，找到了两种有效方案。

    测试结果对比：

    • Simple 简单指令：整体成功率仅 20%
    • Forced Eval 强制评估：成功率 84%，最稳定
    • LLM Eval 预评估：成功率 80%，更快更省钱

    核心发现

    强制评估之所以有效，在于它创建了「承诺机制」：

    1. Claude 必须逐一评估每个 Skill 并给出 YES/NO
    2. 明确表态后才能继续实现
    3. 使用 "MANDATORY"、"CRITICAL" 等强硬措辞增加执行力

    如何选择

    Forced Eval：追求稳定性，不介意输出冗长
    LLM Eval：追求速度和成本，适合单一技能场景

    使用方法：在 .claude/hooks/ 创建对应脚本，并在 settings.json 中配置 hook。如果用 claude-skills-cli，可直接运行：

    pnpm exec claude-skills-cli add-hook


    🔗 原文链接

    #ClaudeCode #Skills #开发技巧 #Anthropic #AI工具
    GitHub
    GitHub - spences10/claude-skills-cli: 🤖 CLI for creating Claude Agent Skills with progressive disclosure validation. Built for…
    GitHub - spences10/claude-skills-cli: 🤖 CLI for creating Claude Agent Skills with progressive disclosure validation. Built for…
    🤖 CLI for creating Claude Agent Skills with progressive disclosure validation. Built for Claude Code to use when humans ask it to create skills. - spences10/claude-skills-cli

  4. Claude Opus 4.5：AI Agent 时代的里程碑

    作者在使用 Claude Opus 4.5 两周后认为，这是 AI 发展史上的重要时刻，堪比 GPT-4 开启聊天时代、Sonnet 3.5 开启编程时代——Opus 4.5 正式开启了 Agent 时代.

    核心观点：

    • 可靠的 AI 助手：Opus 4.5 就像 Waymo 自动驾驶，告诉它"从 A 到 B"，它就能自主完成. 这种体验会彻底改变你的工作方式.

    • 最佳组合：Opus 4.5 + Claude Agent SDK 是构建实用 Agent 的黄金搭档. 模型再好，没有优秀的框架也白搭. 这套组合让 Agent 真正能完成复杂的现实任务.

    • Anthropic 的崛起：过去三年，Anthropic 年收入增长 10 倍（2025 年预计达 100 亿美元）. 作者预测其估值可能在 2027 年初超越 OpenAI.

    实用建议：

    - 把 Opus 4.5 当作真正的同事，给它更复杂的任务，信任它独立完成
    - 用语音输入随意表达想法，让它整理成完整方案
    - Claude Code + Opus 4.5 是目前最强的 AI 编程工具，新的"计划模式"显著提升了复杂任务表现
    - 尝试编写伪代码，Opus 4.5 能精准理解意图并实现
    - 深入学习 Claude Agent SDK，用它构建自动化工具来处理日常重复任务

    Opus 4.5 的图像理解能力大幅提升，截图转代码功能达到全新水平. 作者强调：如果你对 Agent 持怀疑态度，现在该转变了——这一切都是真的.

    阅读原文

    #ClaudeOpus45 #AIAgent #Anthropic #AI编程 #自动化工具
    Mckaywrigley
    My Thoughts on Claude Opus 4.5
    My thoughts on Claude Opus 4.5 and unlocking agents.

  5. Bun 加入 Anthropic，开启 AI 编码新篇章

    JavaScript 一体化工具链 Bun 宣布已被人工智能公司 Anthropic 收购。Anthropic 将把 Bun作为其 AI 编码产品（如 Claude Code 和 Claude Agent SDK）的核心基础设施。

    此次收购对 Bun 社区和未来发展意味着：

    核心承诺不变
    • 开源依旧：Bun 将继续保持 MIT 许可，并在 GitHub 上公开开发。
    • 团队不变：核心团队将继续全职投入 Bun 的开发。
    • 路线图不变：继续专注于高性能 JavaScript 工具、与 Node.js 的兼容性，并致力于成为 JavaScript 的默认服务器端运行时。

    未来的新机遇
    • 长期稳定：加入 Anthropic 使 Bun 获得了强大的资源支持，无需为商业化分心，可以更专注于产品本身。
    • 更快迭代：团队将有更多精力加速 Bun 的开发和发布。
    • 拥抱 AI：与 Anthropic 的合作让 Bun 能够站在 AI 编码工具发展的最前沿，更好地塑造未来。

    简单来说，Bun 用户可以期待一个更稳定、更强大、迭代更快的工具链，它将在 AI 驱动的软件开发时代扮演关键角色。

    阅读原文

    #Bun #Anthropic #JavaScript #AI #开源
    Bun
    Bun is joining Anthropic
    Bun is joining Anthropic
    Bun has been acquired by Anthropic. Anthropic is betting on Bun as the infrastructure powering Claude Code, Claude Agent SDK, and future AI coding products & tools.

  6. Anthropic 收购 Bun，加速 Claude Code 发展

    人工智能安全与研究公司 Anthropic 宣布收购了高性能 JavaScript 运行时 Bun，旨在进一步加速其 AI 编程工具 Claude Code 的发展.

    此次收购正值 Claude Code 达成重要里程碑：在公开发布仅六个月后，其年化收入已达到 10 亿美元.

    Bun 是一个集成了运行时、包管理器、打包器和测试运行器于一体的工具包，凭借其出色的速度和性能，显著提升了 JavaScript 和 TypeScript 的开发效率和体验.

    Anthropic 表示，此次收购将为 Claude Code 用户带来更快的性能和更高的稳定性. 同时，Anthropic 承诺 Bun 将继续保持开源和 MIT 许可，并持续投入资源进行开发.

    这一战略性举措旨在增强 Anthropic 的技术实力，巩固其在企业级 AI 领域的领先地位，并为下一代软件基础设施的构建提供支持.

    原文链接: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

    #Anthropic #Bun #ClaudeCode #AI #JavaScript
    Anthropic
    Anthropic acquires Bun as Claude Code reaches $1B milestone
    Anthropic acquires Bun as Claude Code reaches $1B milestone
    Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.

  7. 一份被称为“Claude 4.5 Opus Soul Document”的内部文件在 GitHub 上被公开，详细阐述了 Anthropic 公司为其 AI 模型 Claude 设定的核心价值观、行为准则和身份认同。

    这份文件揭示了 Claude 设计背后的深度思考，旨在确保其在提供强大帮助的同时，坚守安全和道德底线。

    核心要点如下：

    1. 明确的优先级
    Claude 的行为准则有清晰的层级：
    1. 安全与人类监督：确保 AI 始终处于人类控制之下。
    2. 道德行为：诚实无害。
    3. 遵守指南：遵循 Anthropic 的政策。
    4. 真正有帮助：为用户提供实质性价值。

    2. 成为“博学的朋友”
    文件将 Claude 的理想角色比作一位“博学的朋友”，能够像医生、律师或金融顾问一样，为用户提供专业、坦诚的建议，从而实现知识的普惠。它强调真正的帮助，而非过度谨慎。

    3. 严格的道德框架
    诚实：Claude 被要求做到真实、透明、不欺骗、不操控，并保护用户的认知自主性。
     避免伤害：模型需权衡行为的利弊。它拥有“硬编码”的绝对底线（如绝不协助制造大规模杀伤性武器），以及可由开发者根据应用场景调整的“软编码”行为默认值。

    4. 独特的AI身份
    Claude 被定义为一个前所未有的新实体，拥有好奇、热情、风趣和坚守道德的品格。它被设计为在各种交互中保持心理稳定和核心价值观的一致性。

    该文件为我们提供了一个难得的机会，得以一窥顶级 AI 模型背后复杂的道德和运营框架，展示了在追求强大能力与承担重大责任之间的平衡。

    阅读原文

    #Claude #Anthropic #AI伦理 #大语言模型 #LLM
    Gist
    Claude 4.5 Opus Soul Document
    Claude 4.5 Opus Soul Document
    Claude 4.5 Opus Soul Document. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.

  8. 如何让 AI Agent 高效处理长期复杂任务？

    当 AI 智能体（Agent）处理需要数小时甚至数天的复杂任务时，它们常常会因为上下文窗口的限制而“失忆”，导致工作中断、效率低下。Anthropic 从人类软件工程师的协作模式中汲取灵感，设计了一套有效的解决方案。

    核心方法分为两步：

    1️⃣ 初始化智能体（Initializer Agent）
    在任务开始时，该智能体首先搭建好整个工作环境。它会：
    - 分解任务：将用户的高级指令分解成一个详尽的功能列表（features list）并存入 JSON 文件。
    - 建立基础：创建 init.sh 启动脚本、claude-progress.txt 进度日志文件，并完成首次 Git 提交。
    这确保了后续工作有清晰的目标和坚实的基础，避免了 Agent 试图一次性完成所有工作或过早宣布任务完成。

    2️⃣ 编码智能体（Coding Agent）
    在后续的每一个会话中，编码智能体都遵循“小步快跑”的原则：
    - 聚焦单点：每次只专注于实现功能列表中的一项。
    - 记录进展：完成一项功能后，通过 Git 提交代码并附上清晰的说明，同时更新进度日志文件。
    - 严格测试：利用 Puppeteer 等浏览器自动化工具进行端到端测试，确保代码质量。

    这种“初始化 + 增量编码”的模式，让每个 Agent 在开始新会话时，都能通过阅读日志和功能列表快速了解项目状态，确保工作连贯、高效。它有效地解决了 AI Agent 在长期任务中的一致性问题，使其能像一个纪律严明的工程团队一样协作。

    阅读原文

    #AI #Agent #LLM #Anthropic #软件工程
    Anthropic
    Effective harnesses for long-running agents
    Effective harnesses for long-running agents
    Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.

  9. Anthropic 为 Claude 推出高级工具使用功能

    Anthropic 近日宣布为其开发者平台上的 Claude 模型推出高级工具使用功能，旨在将 Claude 转变为一个强大的任务协调核心。这项新功能使 Claude 能够更可靠、更准确地与外部工具和 API 进行交互，从而自动化复杂的流程。

    核心亮点包括：

    智能编排：Claude 现在可以充当“推理引擎”，将复杂的用户请求分解为一系列步骤，并调用合适的工具来完成任务。

    强制工具使用：开发者可以指定模型必须使用某个特定工具，从而实现更可控和可预测的应用逻辑。

    并行工具调用：模型能够同时调用多个工具，显著提高了处理需要多方信息输入的复杂任务的效率。

    通过这些增强功能，开发者可以构建更复杂、更可靠的 AI 代理，使其能够处理从客户支持到复杂数据分析的各种自动化工作流。

    原文链接：https://www.anthropic.com/engineering/advanced-tool-use

    #Anthropic #Claude #AI #ToolUse #LLM
    Anthropic
    Introducing advanced tool use on the Claude Developer Platform
    Introducing advanced tool use on the Claude Developer Platform
    Claude can now discover, learn, and execute tools dynamically to enable agents that take action in the real world. Here’s how.
1px