Search: #Vercel

  1. 极简与高效:Vercel Geist 设计系统规范解析Vercel 的 Geist 设计系统是构建一致、以开发者为中心界面的核心

    极简与高效:Vercel Geist 设计系统规范解析

    Vercel 的 Geist 设计系统是构建一致、以开发者为中心界面的核心。其设计理念强调极简、高对比度、充足的留白以及克制的色彩使用,旨在将可读性和无障碍体验放在首位。

    以下是 Geist 设计规范(浅色主题)的关键要点整理:

    🎨 色彩系统:语义化与宽色域

    10 级灰度步长:从 100(默认背景)到 1000(主要文字),每一步都有明确的交互隐喻(如 200 用于悬停背景,400 用于默认边框)。
    P3 宽色域支持:除了标准 sRGB 外,为高分屏原生提供基于 oklch() 的 P3 宽色域颜色。
    功能性色彩:蓝色代表成功与链接、红色代表错误、黄色代表警告。

    ✍️ 字体与排版

    Geist 字体家族:使用 Geist Sans 渲染 UI 和正文,使用 Geist Mono 处理代码和数据表格。
    规范化 Token:提供 Heading(标题)、Label(标签)、Copy(正文)和 Button(按钮)四类排版 Token,严格控制字号、字重与行高。

    📏 布局与圆角

    4px 网格:间距遵循 4px 基准(4, 8, 12, 16...),推荐使用“3 步节奏”:组内 8px,组间 16px,板块间 32-40px。
    克制的圆角:常规控件 6px,菜单与模态框 12px,全屏容器 16px,药丸状或头像使用 9999px。

    动效与阴影

    首选瞬时响应:大部分交互应为 0ms(即时),只有在必要时才使用 150-300ms 的物理缓动动效。
    微妙的投影:主要依赖背景色调与边框建立层级,阴影非常弱(仅用于气泡、悬浮卡片和对话框)。

    🗣️ 文案与人机交互规范

    操作明确:按钮命名使用「动词 + 名词」(如 Deploy Project),避免使用模糊的 ConfirmOK
    状态与反馈:加载中状态使用现在分词加省略号(如 Deploying…);Toast 提示需指明具体变更,不使用句号,并去掉像 "successfully" 这类冗余的词汇。

    https://vercel.com/design.md

    #设计系统 #UI设计 #Vercel #Geist #前端开发

  2. Vercel 推出 AI Agent 开发框架 Eve:像写 Next.js 一样构建智能体Vercel 刚刚发布了全新的 AI Agent 开发框架 —— Eve

    Vercel 推出 AI Agent 开发框架 Eve:像写 Next.js 一样构建智能体

    Vercel 刚刚发布了全新的 AI Agent 开发框架 —— Eve。官方将其定位为“智能体领域的 Next.js”,旨在为开发者提供一套开箱即用的 AI 智能体开发、部署与运行基础设施。

    以下是 Eve 的核心特性:

    极简的目录即 Agent 结构:使用 Markdown 撰写角色指令和技能(如 instructions.md),使用 TypeScript 编写工具函数(如 tools/),无需繁琐的注册与配置,直接运行即可启动。
    天然持久化支持 (Durable by default):基于 Vercel Workflows,智能体运行中的每一步都会自动保存状态。在等待用户输入或长时间任务时,智能体会自动“挂起”,并在需要时无缝恢复,完全不用担心进程中断。
    隔离的沙箱环境 (Sandboxed compute):为智能体提供独立的虚拟化运行环境,支持安全地运行代码、读写文件或执行 Bash 命令。
    多渠道轻松连接:一份代码即可多端部署,轻松接入 Slack、Discord、Teams、Web 网页以及各种自定义 API。
    企业级功能支持:内置人机协同(Human-in-the-loop)审批流、子智能体协作(Subagents)、定时任务(Schedules)以及自动化测试评估(Evaluations)。

    Eve 将复杂的 AI 基础设施进行了高度抽象与整合,让开发者可以专注于智能体本身的业务逻辑,告别零散工具的拼凑。

    详情点击官网了解:https://vercel.com/eve

    #Vercel #AIAgent #Eve #前端开发 #人工智能 eve – The Agent Framework - Vercel

  3. Vercel AI Gateway 现已支持 Claude Code Max:订阅直连、统一观测Vercel 宣布其 AI Gateway 现已支持在 Claude Code CLI 中使用 Claude Code Max 订阅

    Vercel AI Gateway 现已支持 Claude Code Max:订阅直连、统一观测

    Vercel 宣布其 AI Gateway 现已支持在 Claude Code CLI 中使用 Claude Code Max 订阅。对开发者来说,这意味着:你可以继续用自己已有的 Anthropic 订阅,不增加额外费用,同时把 Claude Code 的调用统一接入 Vercel 平台,获得更完整的可观测性、用量追踪与监控能力。

    你能获得什么

    沿用现有 Claude Code Max 订阅:照常用 Anthropic 模型,无需额外开销
    统一观测与用量管理:通过 Vercel 平台查看请求、监控使用模式与成本趋势
    更灵活的路由能力:AI Gateway 可作为直通 Anthropic 的代理;必要时也可作为路由器切换到其他提供方(fallback)

    快速配置(核心步骤)

    在你的 shell 配置文件(如 ~/.zshrc~/.bashrc)加入环境变量:

    • 将 Anthropic 入口指向 AI Gateway
    • 用独立的 x-ai-gateway-api-key 做网关鉴权(与 Claude 订阅鉴权并存)

    启动 Claude Code:

    • 运行 claude
    • 登录时选择 Option 1 - Claude account with subscription(使用带订阅的 Claude 账号)
    • 若遇到问题,可先 claude /logout 再重新登录

    工作原理(简述)

    Claude Code 仍然使用 Anthropic 的订阅凭证进行认证,并携带 Authorization 头。由于该头用于 Claude 订阅身份,AI Gateway 采用单独的 x-ai-gateway-api-key 进行自身认证,从而实现两套鉴权机制同时生效。

    原文链接:https://vercel.com/changelog/claude-code-max-via-ai-gateway-available-now-for-claude-code

    #Vercel #AIGateway #ClaudeCode #可观测性 #开发者工具 Claude Code Max via AI Gateway, available now for Claude Code - Vercel

  4. AI SDK 6:从“调用模型”到“构建可复用智能体”Vercel 发布 AI SDK 6,把 TypeScript AI 应用的开发重心从函数式调用(generateText/streamText)进一步推进到可复用、可维护、可观测的 **Agent(智能体)**体系,并补齐了安全审批、MCP 全能力支持、调试工具等关键环节

    AI SDK 6:从“调用模型”到“构建可复用智能体”

    Vercel 发布 AI SDK 6,把 TypeScript AI 应用的开发重心从函数式调用(generateText/streamText)进一步推进到可复用、可维护、可观测的 **Agent(智能体)**体系,并补齐了安全审批、MCP 全能力支持、调试工具等关键环节。

    这次更新最值得关注的点

    Agents / ToolLoopAgent:用 Agent 抽象把 模型、指令、工具 固化成可复用单元;ToolLoopAgent 提供“模型调用 → 工具执行 → 回填结果 → 继续推理”的生产级循环(默认最多 20 步),同一套定义可在 UI、API、后台任务复用。
    工具执行审批(Human-in-the-loop):工具支持 needsApproval,可按输入内容动态决定是否需要人工确认,适合删除文件、支付、修改生产数据等高风险操作。
    工具能力增强
    Strict Mode 可按工具粒度开启,避免某个工具 schema 不兼容导致整次请求失败。
    Input Examples 用“正确示例”提升模型生成工具入参的稳定性。
    toModelOutput 将“应用拿到的完整结果”和“发回模型的 token 内容”分离,减少大文本/二进制(截图、图片)带来的上下文浪费。
    MCP(Model Context Protocol)更完整且稳定:新增/完善 OAuth 认证、Resources、Prompts、Elicitation,并在 @ai-sdk/mcp 中以稳定形态提供,便于对接远程 MCP 服务与第一方数据源。
    工具调用 + 结构化输出generateTextgenerateObject 能力统一,支持在多步工具链路后直接生成最终结构化结果(通过 Output.* 声明输出形态)。
    DevTools 可观测性:通过中间件记录并可视化每一步的输入输出、工具调用、token 消耗、耗时与原始请求/响应,解决多步 agent 调试“黑盒”问题。
    Reranking(重排序):新增 rerank,把检索结果按相关性排序,只喂最相关上下文给模型(当前支持 Cohere、Amazon Bedrock、Together.ai)。
    标准 JSON Schema 生态:支持实现 Standard JSON Schema 接口的任意 schema 库,降低与特定校验库的绑定成本。
    图像编辑generateImage 支持带参考图的编辑(如修补/扩展/风格迁移等),不再只限于文生图。
    更细的返回原因与用量统计:新增 rawFinishReason,并扩展 usage 的输入/输出细分,方便成本优化与兼容不同供应商行为。
    LangChain 适配器重写:更贴合现代 LangChain/LangGraph,支持流式事件转换、工具调用部分输入流等能力。
    更多 Provider Tools:围绕 Anthropic/OpenAI/Google/xAI 等提供平台特性工具(如代码执行、文件搜索、Web/X 搜索、MCP 工具等)。

    升级提示

    从 v5 升级到 v6,可先跑官方 codemod:npx @ai-sdk/codemod v6(文中也提供迁移指南链接)。

    原文链接:https://vercel.com/blog/ai-sdk-6
    #Vercel #AISDK #Agent #MCP #TypeScript AI SDK 6

1px