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Search: #自动化工作流

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  1. Yansu:无需指令,为你主动构建工具的“预知” AI

    你是否厌倦了反复在不同应用间手动同步数据?或者因为繁琐的流程而被迫成为“效率工具专家”?

    Yansu 是一款全新的主动式 AI 应用。它不像 ChatGPT 那样等待你的指令,而是通过观察你的工作习惯,为你自动构建专属工具。

    核心亮点:

    观察即学习:它静默观察你的桌面操作、沟通记录和决策模式,将零散的行为提炼为结构化的知识。
    主动式交付:不需要你写 Prompt。当它发现重复的流程或潜在的需求时,会先于你想到之前就把应用建好。
    虚拟交互:它拥有独立的虚拟指针,可以在不干扰你操作的情况下,自动填写表单、同步状态或整理信息。
    隐私本地化:所有工作记忆和生成的应用都存储在本地,只有在得到你明确许可时才会与外部交互。
    无感化办公:它不会抢夺窗口焦点,也不会打断你的思路,像是一个默默工作的资深助理。

    告别繁琐的手动工作,让 AI 在你还没意识到需求时就完成交付。

    https://yansu.app/

    #AI效率 #自动化 #生产力工具 #人工智能 #Yansu Yansu — The proactive AI that turns how you work into knowledge, handoffs, and automations
  2. VM0:用自然语言搭建 AI Agent,并在云端 24/7 运行

    VM0 主打的是「面向 AI Agent 的基础设施」,让你用自然语言定义工作流、在云端沙盒环境里持续运行,并且能完整观测每次执行过程。

    它能做什么

    一键运行 Agent:支持按需执行或定时调度,适合做日报、监控、内容汇总等自动化任务。
    自然语言构建工作流:在 Claude Code 里描述目标,协作编辑 AGENTS.md,快速拼出可执行的 Agent 指令与流程。
    云端隔离沙盒:本地开发、云端运行,环境隔离,适合让 Agent 长时间稳定跑任务。
    全链路可观测:实时日志、产物输出、执行回放(checkpoint),便于排查与迭代。

    示例场景(官网展示)

    HackerNews 摘要 Agent:自动读 Top 文章,筛选 AI 相关内容并生成可发布的总结。
    TikTok 达人筛选 Agent:搜索与筛选创作者,输出分析报告。
    日报 Agent:聚合多源数据与 API,总结后写入 Notion。
    博客生成 Agent:结合多个 API 自动产出内容。

    快速开始(官网命令)

    npm install -g @vm0/cli && vm0 onboard

    原链接:https://www.vm0.ai/

    #AI代理 #自动化工作流 #云端沙盒 #可观测性 #开发者工具 VM0 - Your Trustworthy AI Teammate
  3. OpenClaw 正式亮相:把 AI 助手带到你常用的聊天软件里

    OpenClaw 宣布品牌更名,并明确了项目定位:一个运行在你自己的机器上的开源 Agent 平台,可从你日常使用的聊天应用直接调用(WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams 等),让 AI 助手“跟着你走”。

    为什么改名:从 Clawd / Moltbot 到 OpenClaw

    团队经历了多次命名迭代:

    Clawd:好记但涉及商标/法务问题,被建议更换
    Moltbot:寓意“蜕壳成长”,但不够顺口
    OpenClaw:已完成商标检索、域名与迁移准备,强调两点:
    Open:开源、开放、社区驱动
    Claw:延续“龙虾”项目起源与文化

    OpenClaw 是什么:你的助手,你的规则

    核心主张很直接:Your assistant. Your machine. Your rules.
    不同于把数据放在第三方服务器上的 SaaS 助手,OpenClaw 允许你把系统跑在本地电脑、家用服务器或 VPS 上:基础设施你掌控、密钥你掌控、数据也由你掌控

    本次发布更新亮点

    随更名一起上线的更新包括:

    新渠道:新增 Twitch、Google Chat 插件
    模型支持:新增 KIMI K2.5、Xiaomi MiMo-V2-Flash
    Web Chat:支持像聊天软件一样发送图片
    安全加固:累计 34 个与安全相关的提交,并发布可机器验证的安全模型;同时提醒 prompt injection 仍是行业难题,建议参考安全最佳实践

    接下来:安全优先 + 维护体系建设

    团队表示下一阶段会继续把安全作为最高优先级,同时提升网关稳定性、体验打磨,并扩展更多模型与提供商支持。由于项目增长迅猛,也在引入更多维护者并建立流程,鼓励社区参与贡献或赞助维护工作。

    原链接:https://openclaw.ai/blog/introducing-openclaw

    #开源 #AI代理 #隐私安全 #自托管 #聊天机器人 Introducing OpenClaw - OpenClaw Blog
  4. Clawdbot:运行在你自己电脑上的个人 AI 助手

    Clawdbot 主打“AI 真的能做事”:它不是一个被托管在平台里的聊天机器人,而是运行在你的 Mac/Windows/Linux 上,能连接常用通讯工具与各类服务,把对话变成可执行的任务流。

    它能做什么

    本地运行、隐私优先:在你的设备上工作,数据默认留在你手里;可接入 Anthropic / OpenAI,也支持本地模型。
    任意聊天软件对话:WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage 等都能用(支持私聊和群聊)。
    持久记忆:能记住你的偏好与上下文,越用越“懂你”。
    浏览器自动化:可浏览网页、填表、抓取信息。
    系统级能力:读写文件、运行命令、执行脚本(可全权限或沙箱化)。
    技能/插件机制:用社区技能扩展,也可以让它帮你写自己的技能。
    集成丰富:官方列出 50+ 集成(如 Gmail、GitHub、Obsidian、Spotify、Hue 等)。

    快速上手(官方提供的一键方式)

    • 一键安装:curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
    • 安装 CLI:npm i -g clawdbot
    • 开始引导:clawdbot onboard
    • 另有 macOS 菜单栏 Companion App(Beta),适合和 CLI 搭配使用。

    https://clawd.bot/

    #AI助手 #开源工具 #自动化 #个人效率 #智能体 OpenClaw — Personal AI Assistant
  5. Android Use:让 AI 代理能控制原生 Android 应用的开源库

    📱 这是一款专为移动设备设计的 AI 代理工具,解决了一个核心问题:笔记本电脑无法在卡车驾驶室、送货途中等场景使用。

    核心亮点:

    • 利用 Android 无障碍 API 获取结构化 UI 数据,无需昂贵的视觉模型
    • 相比 Anthropic Computer Use,成本降低 95%(每次操作 $0.01 vs $0.15)
    • 延迟低于 1 秒,准确率超 99%
    • 核心代码不到 200 行,简洁可扩展

    应用场景:

    🚛 物流:卡车司机在驾驶室内提交发票
    🚗 零工经济:Uber/DoorDash 司机多应用切换
    📦 快递:自动扫描包裹并标记送达
    🏦 移动银行:自动化对账和交易处理

    工作原理:

    1. 感知 - 通过 ADB 获取无障碍树(XML)
    2. 推理 - GPT-4 分析屏幕状态并决策
    3. 执行 - 通过 ADB 命令操作设备

    项目发布 24 小时内在 X 上获得 70 万+ 浏览,已有多家物流公司启动试点。

    🔗 GitHub 项目地址

    #Android #AI代理 #自动化 #物流科技 #开源 GitHub - Action-State-Labs/android-action-kernel
  6. n8n 2.0 正式发布:安全优先的重大升级

    n8n 团队宣布发布 2.0 版本,这不是一次花哨的功能更新,而是专注于安全性、可靠性和性能的底层重构。

    核心改进

    安全性:任务运行器默认启用,所有代码节点在隔离环境中执行;环境变量访问和任意命令执行默认关闭,采用"默认安全"原则。

    可靠性:移除遗留选项,修复边缘情况 bug,子工作流的 Wait 节点现在能正确返回数据。

    性能:新的 SQLite 池化驱动在基准测试中快达 10 倍,文件系统二进制数据处理更稳定。

    新功能亮点

    Publish / Save 分离:保存不再直接更新生产环境,新增独立的"发布"按钮,让上线更安全
    • 工作流画布视觉优化
    • 侧边栏导航重组

    升级须知

    官方提供了迁移报告工具,可在 Settings → Migration Report 中查看需要处理的问题。1.x 版本将继续支持 3 个月。

    时间线:Beta 版 12 月 8 日发布,稳定版 12 月 15 日发布。

    里程碑回顾

    自 2023 年 7 月 1.0 发布以来:GitHub Stars 从 3 万增至 16 万,社区成员从 6000+ 增至 11.5 万,团队从 30 人扩展至 190+ 人。

    🔗 原文链接

    #n8n #自动化工作流 #开源 #版本更新 #低代码 Introducing n8n 2.0
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