GLM-4.7：把“能写代码”推进到“能当搭档”Z.ai 发布 GLM-4.7，主打更强的工程落地能力：不仅写得对，还更擅长在真实工作流里（Agent、终端、工具调用）稳定推进任务

Tue, 23 Dec 2025 01:11:17 GMT

GLM-4.7：把“能写代码”推进到“能当搭档”

Z.ai 发布 GLM-4.7，主打更强的工程落地能力：不仅写得对，还更擅长在真实工作流里（Agent、终端、工具调用）稳定推进任务。

这次重点提升了什么？

• 核心编码与代理式开发：相较 GLM-4.6，在多语言 Agent 编程与终端任务上有明显提升；例如 SWE-bench Verified 73.8%（+5.8）、SWE-bench Multilingual 66.7%（+12.9）、Terminal Bench 2.0 41.0%（+16.5）。并强调在 Claude Code、Cline、Roo Code 等主流框架中更“好用”。
• Vibe Coding / UI 生成质量：更容易产出更现代、更干净的网页；做幻灯片时布局与尺寸更准确，整体观感更接近可直接交付的作品。
• 工具使用能力：工具调用与浏览任务的表现增强（文中提到 τ²-Bench、BrowseComp 等基准），更适合“边查边做”的复杂流程。
• 复杂推理与数学：推理能力提升，HLE（Humanity’s Last Exam）42.8%（+12.4，带工具），面向高难问题的稳健性更强。

一个很实用的新变化：更可控的“思考”机制

• Interleaved Thinking：在回复/调用工具前先思考，提高指令遵循与产出质量。
• Preserved Thinking：在多轮编码代理场景中保留推理块，减少长任务里的信息丢失与前后不一致。
• Turn-level Thinking：按回合开关推理：简单问题更省时，复杂任务更稳。

如何开始使用

• 在线体验：Z.ai Chat 里选择 GLM-4.7
• API：Z.ai 文档提供接入指南（也支持通过 OpenRouter 使用）
• 本地部署：权重已在 HuggingFace / ModelScope 提供，并支持 vLLM、SGLang 等推理框架
• 编码代理：可在 Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等工具中使用（订阅用户可按文中指引升级模型名为 glm-4.7）

原文链接：https://z.ai/blog/glm-4.7

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GLM47 | 面条的草稿箱

GLM-4.7：把“能写代码”推进到“能当搭档”Z.ai 发布 GLM-4.7，主打更强的工程落地能力：不仅写得对，还更擅长在真实工作流里（Agent、终端、工具调用）稳定推进任务