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omp：直接集成 IDE 能力的终端 AI 编码助手oh my pi (omp) 是一个专为终端设计的开源 AI 编码智能体

Mon, 15 Jun 2026 15:52:13 GMT

omp：直接集成 IDE 能力的终端 AI 编码助手

oh my pi (omp) 是一个专为终端设计的开源 AI 编码智能体。它不仅是一个代码生成器，更是一个深度集成 IDE 工具的“全能型选手”，旨在为开发者提供开箱即用、无缝连接的终端开发体验。

核心亮点：

• 深度集成 IDE 工具链：内置 LSP（Language Server Protocol），AI 能够像在 IDE 中一样精准进行跨文件重命名与格式化；同时支持 DAP（Debug Adapter Protocol），可以直接启动调试器（如 lldb, dlv, debugpy）进行单步调试和堆栈排查。
• 创新的 Snapcompact 图像压缩：当对话历史过长时，omp 不使用 LLM 进行文本总结，而是将历史记录渲染成极其微小的像素字体 PNG 图像，并发送给多模态模型读取。这一技术能够确保上下文细节不丢失，且仅消耗约 1/3 的 Token 成本。
• 强悍的 Rust 原生引擎：核心由约 5.5 万行 Rust 代码构建，搜索、shell、AST 分析等高频操作均在进程内完成，避免频繁 fork 子进程，效率极高。
• 本地化记忆与离线整理：使用本地 SQLite 矢量记忆库，并使用本地的小模型（如 Qwen-1.7B / Gemma-1B）在本地整理记忆与会话标题，数据不离设备。
• 强大的协作与扩展性：支持通过 /collab 实现端到端加密的实时会话共享；兼容多种主流编辑器规则（如 Cursor, Cline, Copilot），甚至可以通过 ACP 协议直接在 Zed 编辑器中驱动终端中的同一个 omp 实例。

原链接：https://omp.sh/

#AI编码助手 #编程工具 #Rust #开源项目 #智能开发

omp

omp — a coding agent with the IDE wired in

Subagents, plan mode, LSP, DAP, hindsight memory, hashline edits, time-traveling rules — with a native Rust engine doing the heavy lifting.

聪明人的分工：让昂贵模型做规划，便宜模型去执行知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve

Wed, 10 Jun 2026 14:47:19 GMT

聪明人的分工：让昂贵模型做规划，便宜模型去执行

知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve。

这是一个非常巧妙的 Agent Skill，它的核心理念是：用你最聪明（也最昂贵）的 AI 模型来做高杠杆的脑力劳动（审计代码、写技术方案），然后把脏活累活（编写代码、跑测试）交给更便宜的 AI 模型去执行。

这个工具本身绝对不会直接修改你的一行代码，它的产出就是一份清晰、可执行的 Markdown 格式实施方案。

💡 它是如何工作的？

1. 项目审计 (/improve)：高阶模型会深度扫描并分析你的代码库，指出潜在的 Bug、性能瓶颈、安全隐患或技术债，并产出一份按“投入产出比”排序的发现清单。
2. 制定方案 (plans/)：当你挑选出需要解决的问题后，高阶模型会针对每个问题输出一份极其详尽的方案（Plan）。这些方案是“自包含”的，带有明确的验证命令、执行边界和异常中止条件（STOP conditions）。
3. 分发执行 (/improve execute <plan>)：你可以把这些高可读性的方案直接扔给任何便宜的轻量级 AI Agent。轻量级模型只需像个机械的执行者一样，按照步骤修改代码、运行测试，最后向你提交 Pull Request。

🚀 核心指令一览

• /improve：全局审计并输出优化点。
• /improve quick：快速扫描重点。
• /improve deep：对每个包、每个分类进行详尽审计。
• /improve plan <description>：跳过审计，直接为指定任务编写执行方案。
• /improve execute <plan>：派发给便宜的执行器模型并审核其成果。

安装方式

项目支持 Agent Skills 规范：

npx skills add shadcn/improve

https://github.com/shadcn/improve

#AI开发 #智能代理 #软件工程 #GitHub开源 #shadcn

Agent Skills

Agent Skills Overview - Agent Skills

A standardized way to give AI agents new capabilities and expertise.

Amp 宣布下线 Amp Tab：Tab 补全时代正在退场Amp 团队宣布将移除 Amp Tab（内联 Tab 补全功能），理由很直接：这不再符合他们看到的未来

Thu, 22 Jan 2026 00:51:29 GMT

Amp 宣布下线 Amp Tab：Tab 补全时代正在退场

Amp 团队宣布将移除 Amp Tab（内联 Tab 补全功能），理由很直接：这不再符合他们看到的未来。

他们的判断基于一个变化——AI 写代码的占比正在迅速上升：

• 一年前，代码大多还是人手写
• 2025 年 6 月发布 Amp Tab 时，Amp 已经在写大部分代码
• 现在，Amp 负责了他们 90% 的交付代码

Amp 认为，Tab 补全与传统补全引擎来自“人写为主、AI 辅助”的时代；但这个时代正在结束。越来越多用户的工作方式变成：几天不打开编辑器，也能持续交付代码。瓶颈不再是“写得快不快”，而是“把代码产出、落地得快不快”。

因此，Amp 将把资源投入到“后补全时代”的方向：默认由智能体（agents）完成大部分编码工作，而不是在输入时做局部补全。

时间安排：

• Amp Tab 将继续可用至 2026 年 1 月底
• 之后如果仍需要内联补全，可考虑：Cursor / GitHub Copilot / Zed

原文链接：https://ampcode.com/news/tab-tab-dead

#AI编程 #代码补全 #开发者工具 #智能体 #Amp

Ampcode

Tab, Tab, Dead

We're removing Amp Tab. It is not part of the future we see.