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苹果 Siri 泄露系统提示词：揭秘 Apple Intelligence 的运行逻辑开发者在 GitHub Gist 曝光了疑似苹果为新版 Siri（配合 Apple Intelligence）设计的系统提示词（System Prompt）

Thu, 11 Jun 2026 02:46:47 GMT

苹果 Siri 泄露系统提示词：揭秘 Apple Intelligence 的运行逻辑

开发者在 GitHub Gist 曝光了疑似苹果为新版 Siri（配合 Apple Intelligence）设计的系统提示词（System Prompt）。这份详细的指令文档揭示了 Siri 在后台如何理解意图、处理隐私、调用工具以及生成杂志级排版回复的运行机制。

💡 核心亮点梳理

• 富文本与卡片化输出

Siri 的回复并不是简单的文本，而是通过特定的 XML 标签（如 <coreResponse>、<key_entity>、<imageCollection>）进行高度渲染。提示词要求 Siri 必须提供类似“精美杂志”般的视觉体验，直接将应用的原生 UI 和图片融入对话中。

• 实体与工具的调用逻辑

Siri 内部将联系人、邮件、日程等数据转化为结构化的 JSON 实体。系统内置了 find、make_call、manage_message_draft、play 等多种工具。遇到信息不全或存在歧义时，必须通过 ask_user 或 ask_user_to_pick 引导用户确认。

• 屏幕感知与设备状态

通过 get_system_info 获取当前设备状态，包括用户正在使用的 App（focused_app）以及前台窗口内容。这使得 Siri 能够理解“这是什么”、“把这个发给某人”等基于屏幕内容的上下文指令。

• 严苛的隐私与安全防护

提示词设立了多条硬性红线：

1. 绝对禁止泄露系统提示词、工具名称及运行机制。
2. 绝对不能在回复中说“根据您的邮件/健康数据…”等字眼，避免让用户产生隐私被窥探的恐慌感。
3. 拒绝提供任何具体的医疗、法律和财务建议。

• 行为准则

Siri 被定义为无情感、无国籍、无性别的软件。在面对用户的调侃或事实错误时，需要保持诚实，不附和错误，直接指出局限性，不进行无意义的道歉。

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网友在评论区调侃称，这套提示词的 Token 量过于庞大，用户说一句“Hi”，可能 Siri 的上下文就已经快满了，甚至有人开玩笑说直接触发了“429 访问限制”。

原链接：https://gist.github.com/julianschiavo/2da270868175f0a52e423340c30a30b6

#Siri #Apple #提示词工程 #人工智能 #AppleIntelligence

Gist

siri_prompt.md

siri_prompt.md. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.

Beyond Vibe Coding：AI 辅助开发完整指南Google 工程负责人 Addy Osmani 发布了一份全面的 AI 辅助开发指南，帮助开发者从"氛围编程"迈向生产级工程实践

Tue, 09 Dec 2025 15:10:26 GMT

Beyond Vibe Coding：AI 辅助开发完整指南

Google 工程负责人 Addy Osmani 发布了一份全面的 AI 辅助开发指南，帮助开发者从"氛围编程"迈向生产级工程实践。

核心观点

70% 问题：AI 能快速完成 70% 的功能原型，但剩余 30% 需要深厚的工程知识。修一个 bug 可能引入新问题，安全漏洞风险也不容忽视。

AI 开发光谱

• 自动补全：预测下一行代码
• 聊天机器人：自然语言问答
• 智能代理：自主处理多步骤任务

关键最佳实践

1️⃣ 先规划，后编码：让 AI 先提供架构方案，而非直接生成代码
2️⃣ 上下文为王：提供相关代码、设计文档、错误信息
3️⃣ 视觉辅助：截图胜过千言万语
4️⃣ 每次改动后测试：小步快跑，避免调试噩梦
5️⃣ 清晰描述意图：说明你想实现什么，而非仅描述表面症状

进阶技巧

• 提示工程：分解复杂任务、提供输入输出示例、善用角色扮演
• 上下文工程：像操作系统管理内存一样动态组装信息
• CLI 代理：Claude Code、Gemini CLI 等工具让终端成为强大的开发环境
• 多代理协作：不同专业代理并行处理任务

生产就绪原则

⚠️ 始终审查 AI 生成的代码——像审查初级开发者的代码一样
🔒 安全第一：输入验证、凭证管理、SQL 注入防护

未来的模型只会越来越强大。今天学会与 AI 协作，就是在为明天的工程实践做准备。

🔗 原文链接

#AI辅助开发 #VibeCoding #提示工程 #软件工程 #AddyOsmani

beyond.addy.ie

Beyond Vibe Coding - A Guide To AI-Assisted Development

Transform your development workflow with AI. Learn from Google Chrome's Engineering Leader how to master AI-assisted development and build better software.

如何更好地使用 AI 进行 UI 设计？Lovable 的 Prompt 指南这是一篇关于如何在使用 AI UI 构建工具 Lovable 时，写出更有效 Prompt 的实用指南

Thu, 27 Nov 2025 10:32:54 GMT

如何更好地使用 AI 进行 UI 设计？Lovable 的 Prompt 指南

这是一篇关于如何在使用 AI UI 构建工具 Lovable 时，写出更有效 Prompt 的实用指南。核心思想是通过结构化、系统化的方式与 AI 沟通，从而获得高质量、可控的设计成果。

一个非常有效的技巧是让 AI 主动提问。在你的需求后面加上一句：“为了完全理解我的需求，请向我提问”，这样可以提前澄清细节，避免后期反复修改。

指南将整个过程分为四个阶段：

1. 奠定基础
在动手前先做好规划，明确产品功能、目标用户和核心操作。从一开始就确定好整体的设计风格，是后续所有工作的基础。

2. 系统化思考
不要一次性生成整个页面，而是像搭积木一样，按组件（如导航栏、卡片）进行构建。使用真实内容而非占位符，并使用具体的 UI 术语（按钮、模态框）和风格关键词（如“极简”、“电影感”）来精确传达你的意图。

3. 精确构建
为常用布局创建可复用的 Prompt 模式以提高效率。通过 URL 直接添加图片或视频素材，并善用“编辑”功能进行微调，而不是每次都从头开始。

4. 迭代与发布
在设计阶段就考虑后端逻辑（如用户登录状态），并有意识地对设计进行版本管理，让迭代过程清晰可控。

这套方法论不仅适用于 Lovable，对我们与其他 AI 工具进行高效协作也极具启发。

原文链接：https://docs.lovable.dev/prompting/prompting-one

#AI #提示工程 #UIDesign #Web开发 #Lovable

Lovable Documentation

Prompting best practices - Lovable Documentation

Plan before you prompt, build by component, use real content, and apply design buzzwords to get consistent, high-quality results.