无原创，纯转发https://localhosthttps://localhost/posts/72https://localhost/posts/72Wed, 17 Dec 2025 02:16:20 GMT<b>小米发布 MiMo-V2-Flash：高效推理模型开源</b><br /><br />小米于 2025 年 12 月 16 日发布并开源了 MiMo-V2-Flash，这是一款高效、超快的基础语言模型，在推理、编码和智能体场景表现尤为出色，同时也可作为日常任务的通用助手。<br /><br /><b>核心亮点</b><br /><br /><u>模型架构</u>：采用混合专家（MoE）架构，总参数 309B，激活参数仅 15B，结合滑动窗口与全注意力的混合注意力机制，支持 256K 超长上下文。<br /><br /><u>性能表现</u>：<br />• AIME 2025、GPQA-Diamond 等推理测试中位列开源模型前二<br />• SWE-bench Verified 达 73.4%，SWE-bench Multilingual 达 71.7%，软件工程能力领先所有开源模型<br />• 推理速度达 150 tokens/秒，成本仅 $0.1/百万输入 token<br /><br /><u>技术创新</u>：<br />• 多 Token 预测（MTP）：通过自推测解码实现 2.0-2.6 倍加速<br />• MOPD 训练范式：多教师在线策略蒸馏，训练效率提升 50 倍以上<br /><br /><u>开源资源</u>：模型权重以 MIT 协议开放于 Hugging Face，推理代码已贡献至 SGLang，技术报告同步发布。<br /><br /><a href="https://mimo.xiaomi.com/zh/blog/mimo-v2-flash" target="_blank">原文链接</a><br /><br /><a href="/search/result?q=%23%E5%B0%8F%E7%B1%B3">#小米</a> <a href="/search/result?q=%23MiMo">#MiMo</a> <a href="/search/result?q=%23%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#开源模型</a> <a href="/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大语言模型</a> <a href="/search/result?q=%23AI%E6%8E%A8%E7%90%86">#AI推理</a>